Olena Halushka
Board member at @AntAC_ua, co-founder of the International Centre for Ukrainian Victory @ICUVua
125.574
Follower
391
Following
11.099
Tweets
2.216,2
Durchschn. Engagement
2.026
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @OlenaHalushka in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-08-20
- Verifizierung:Yes
- Standort:Kyiv, Ukraine
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.208
- Durchschn. Likes/Tweet:1.687,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:528,8
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.208 TweetsHer tweets receive high engagement, averaging 38,163 likes and 7,058 retweets. This indicates strong support and resonance with her message.
1.687,3
Durchschn. Likes/Tweet
528,8
Durchschn. Retweets/Tweet
5.412.996
Likes gesamt
1.696.471
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
331
Median Likes
142
Median Retweets
1.846
75. Perzentil
67.415
Top Tweet
17,65
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
56,0%
Original
20,1%
Antworten
21,7%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
6,9%
Mit Medien
54,6%
Mit Links
26,4%
Mit #Tags
44,7%
Mit @Erwaenungen
9,3%
Mit Emojis
215
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.208 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.208 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHer audience is primarily interested in Ukrainian military affairs and national pride. They are likely supporters of Ukraine and engaged with current events.
Average
Zielgruppenqualität
26,1%
Verdachtsindex
31,2%
Niedrige Qualität %
51
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,4%
Leere Bio
25,4%
<10 Tweets
19,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.515.853
Potenzielle Gesamtreichweite
51
Median Follower-Reichweite
281
75. Perzentil Reichweite
11,5%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.208 analysiert253.492
Kombiniertes Engagement
221.320
Likes gesamt
32.172
Retweets gesamt
50.698
Durchschn. pro Tweet
Mykola Topchiy died defending our freedom. He left behind a wife and small daughter. Fought since the first day of the full-scale war. Thank you Mykola, and rest in glory https://t.co/WH4hnvxTZk
Rest in peace, Yuriy Horovets "Sviatosha". He was 34. Died during the combat action behind enemy lines. Fought since 2014, took part in the Ilovaisk battles, defended #Mariupol. Thanks for our freedom Photo: Andriy Kovaliov https://t.co/02wo5STDfL
Vlada Chernykh "Ayida", combat medic of the "Khartiya" unit was KIA yesterday, unit commander Vsevolod Kozhemiako wrote. He recalls her as very brave and talented young woman. This is absolutely unbearable. Ukraine and the free world needs these warriors of light alive https://t.
Oleh Savchuk was killed in action near #Bakhmut. Rest in glory, the defender of the free world Photo: wife Inna https://t.co/THLVZ66Kz6
Taras Savchuk "Vovkulaka" died defending Ukraine near #Bakhmut. He fought the russian invasion since 2014, after returning to civilian life worked at an IT company. Took up arms again when the full-scale war started. Rest in glory, Taras Source: Abto Software https://t.co/SSOeWSu
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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