Olessa Stepanova
Mom🧒🏼👦🏻👧🏻 Wife👩❤️👨 Occasional cook🥘🥗🥞 Former Newser! Opinions and links are my own. RTs ≠ endorsements. IG:Olessa_stepanova TikTok:OlessaStepanova
10.420
Follower
219
Following
19.186
Tweets
6,3
Durchschn. Engagement
149
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Olessa_Step in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-05-20
- Verifizierung:No
- Standort:Boston, MA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.188
- Durchschn. Likes/Tweet:4,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,3
- Analysierte Follower:10.716
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.188 TweetsHer tweets typically receive moderate engagement, with an average of 174 likes and 15 retweets. She encourages interaction through her personal and emotional posts.
4,1
Durchschn. Likes/Tweet
2,3
Durchschn. Retweets/Tweet
12.932
Likes gesamt
7.304
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
6
75. Perzentil
400
Top Tweet
0,61
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
47,1%
Original
33,1%
Antworten
12,0%
Retweets
7,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
34,0%
Mit Links
55,7%
Mit #Tags
52,7%
Mit @Erwaenungen
8,3%
Mit Emojis
113
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.188 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.188 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.716 FollowernHer audience includes family-oriented individuals, followers interested in personal stories, and those who engage with news and social media content. She also attracts attention from her professional background in journalism.
Average
Zielgruppenqualität
23,4%
Verdachtsindex
28,8%
Niedrige Qualität %
60
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,6%
Leere Bio
16,4%
<10 Tweets
19,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.186.203
Potenzielle Gesamtreichweite
60
Median Follower-Reichweite
275
75. Perzentil Reichweite
10,3%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.188 analysiert1.187
Kombiniertes Engagement
963
Likes gesamt
224
Retweets gesamt
237
Durchschn. pro Tweet
We are so excited to finally be able to share the news... Anthony is going to be a big brother!!! To twins👶🏻💙👶🏻💗!!!!! #Twins #blessed #family #love #andthentherewerefive https://t.co/TDM6zmyEN5
What a difference a few hours makes... #5ForEllie #Eyeopener #EllieFund #WhoNeedsSleep #WCVB https://t.co/YqPIvPzCWe
The #EyeOpener crew sending me off to my maternity leave with the cutest cake ever 🎂👶🏻❤️!!! You guys are the best!! #wcvb #40Weeks https://t.co/bWfHSzY5sv
RT @bostonpolice: As of 3:00am, Monday, June 1, 2020, #BPD confirming 7 injured officers transported to the hospital, many more treated on scene, 21 police cruisers damaged and about 40 individuals placed under arrest during the protest. Numbers subject to change as the situation
Wow, what a week!!! I’m sorry I’ve been MIA, I’ve been a little busy adjusting to this new life as a family of 5 👶🏻👪👶🏻. Still sounds kind of crazy when I say it out loud!!! Meet our newest additions 👶🏻👶🏻 born one… https://t.co/xWvolHVvCv
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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