olexander scherba🇺🇦
Ambassador-at-large @MFA_Ukraine, Amb to Austria (2014-2021). Author of “Ukraine vs Darkness. Undiplomatic Thoughts”. Personal account.
265.694
Follower
1.229
Following
38.777
Tweets
1.030,1
Durchschn. Engagement
4.346
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @olex_scherba in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-07-05
- Verifizierung:No
- Standort:Kyiv
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.234
- Durchschn. Likes/Tweet:320,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:709,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsScherba's tweets consistently receive high engagement, indicating strong support and interest from his followers. The average likes and retweets suggest a dedicated and active audience.
320,6
Durchschn. Likes/Tweet
709,5
Durchschn. Retweets/Tweet
1.036.853
Likes gesamt
2.294.379
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
124
Median Retweets
973
75. Perzentil
47.496
Top Tweet
3,88
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
22,3%
Original
21,1%
Antworten
51,3%
Retweets
5,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
32,3%
Mit Links
32,0%
Mit #Tags
75,0%
Mit @Erwaenungen
11,6%
Mit Emojis
139
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.234 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes Ukrainian citizens, international supporters, and political observers interested in Ukraine's defense and diplomacy. The content appeals to those invested in Ukraine's sovereignty and military success.
Average
Zielgruppenqualität
24,3%
Verdachtsindex
28,3%
Niedrige Qualität %
55
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,1%
Leere Bio
20,8%
<10 Tweets
18,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
90.364.132
Potenzielle Gesamtreichweite
55
Median Follower-Reichweite
308
75. Perzentil Reichweite
12,2%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.234 analysiert167.251
Kombiniertes Engagement
64.823
Likes gesamt
102.428
Retweets gesamt
33.450
Durchschn. pro Tweet
The priorities… #UkraineWillWin https://t.co/pS99juAiCp
RT @TIME: TIME's 2022 Person of the Year: Volodymyr Zelensky and the spirit of Ukraine #TIMEPOY https://t.co/06Y5fuc0fG https://t.co/i8ZT3d…
RT @POTUS: America welcomes you, Mr. President. https://t.co/emqWCAYaTv
Vladyslav Shein was 21. He was a faithful Ukrainian Jew from Dnipro. He heroically died defending #Ukraine. Give him a prayer - whatever faith you are! #StandWithUkraine https://t.co/6JTSLnwP4l
RT @ZelenskyyUa: This is not sensitive content – it's the real life of 🇺🇦. Kherson. On the eve of Christmas, in the central part of the cit…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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