50.816
Follower
1.813
Following
44.481
Tweets
868,9
Durchschn. Engagement
377
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @OliverBlanco in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-09
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.150
- Durchschn. Likes/Tweet:6,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:862,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.150 TweetsOliver Blanco's tweets receive a high level of engagement, with an average of over 1,300 retweets per post, indicating a strong and active audience.
6,5
Durchschn. Likes/Tweet
862,4
Durchschn. Retweets/Tweet
20.366
Likes gesamt
2.716.677
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
102
Median Retweets
733
75. Perzentil
56.135
Top Tweet
17,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
15,4%
Original
9,6%
Antworten
71,6%
Retweets
3,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
49,8%
Mit Links
17,0%
Mit #Tags
85,8%
Mit @Erwaenungen
1,2%
Mit Emojis
138
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.150 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.150 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be interested in social commentary and visual challenges, as seen in his top tweets. The content is likely appealing to a broad demographic due to its engaging and shareable nature.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
142
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.610.981
Potenzielle Gesamtreichweite
142
Median Follower-Reichweite
464
75. Perzentil Reichweite
13,4%
>1K Follower
2,4%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.150 analysiert121.707
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
121.707
Retweets gesamt
24.341
Durchschn. pro Tweet
RT @rohantalbot: Worth a thousand words. https://t.co/keOEyBJaQr
RT @NatGeo: Francia Márquez Mina, a prominent Afro-Colombian activist, has been elected as Colombia's first Black female vice president. She won the 2018 Goldman Environmental Prize, faced numerous death threats for her activism, and survived an assassination attempt in 2019 http
RT @ppkamigo: América Latina es democrática. Es inaceptable lo que ocurre en Venezuela.
RT @nelsonbocaranda: DDHH:Un abogado vio accidentalmente ayer en el SEBIN al Magistrado Angel Zerpa quien pidió no lo dejen solo tras 13 días sin agua ni comida.
RT @hramosallup: Padrino: cuelgue su uniforme, escóndase en su casa y no de la cara jamás porque tendrá q responder por cada atropello contra venezolanos.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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