Olivia Beavers
@Politico Congress reporter. Uva Wahoo. Paid to pry. Almost funny sources say...Tips? Leak it to Beavers: obeavers@politico(dot)com. RTs≠endorsements
101.177
Follower
5.248
Following
20.192
Tweets
197,4
Durchschn. Engagement
1.675
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Olivia_Beavers in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-09-14
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, DC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:130,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:66,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHer tweets typically receive high engagement, with an average of 12,694 likes and 1,764 retweets per post. She encourages interaction through tips and leaks.
130,9
Durchschn. Likes/Tweet
66,5
Durchschn. Retweets/Tweet
425.477
Likes gesamt
216.223
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
22
Median Likes
6
Median Retweets
92
75. Perzentil
42.366
Top Tweet
1,95
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
43,1%
Original
22,8%
Antworten
20,4%
Retweets
13,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
39,6%
Mit Links
1,0%
Mit #Tags
25,8%
Mit @Erwaenungen
5,3%
Mit Emojis
149
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes political enthusiasts, journalists, and followers of congressional affairs. She also engages with potential sources and readers through her Twitter interactions.
Average
Zielgruppenqualität
24,0%
Verdachtsindex
25,0%
Niedrige Qualität %
133
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,5%
Leere Bio
19,4%
<10 Tweets
28,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.288.486
Potenzielle Gesamtreichweite
133
Median Follower-Reichweite
519
75. Perzentil Reichweite
16,5%
>1K Follower
2,8%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert128.855
Kombiniertes Engagement
76.997
Likes gesamt
51.858
Retweets gesamt
25.771
Durchschn. pro Tweet
RT @kristenstockdal: An interesting development in the Kim <> Kanye saga https://t.co/oN2Ktmb0c3
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GAETZ nominates TRUMP for speaker
BACON (R-Neb.), a centrist, tells me: “If this remains the face of the GOP in 2024 we will get pummeled in the Presidential and Congressional elections. We would have won more seats in 2022 but too many feared the extremes in the GOP even before this.“
MCCARTHY acknowledges behind closed-doors there are likely 20 or so members voting against him, not 5
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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