Oli White
Creator | @UniqueCBD_ | @OwlVentures I @SimpleCryptoTV |
1.047.807
Follower
1.434
Following
17.861
Tweets
1.159,0
Durchschn. Engagement
1.080
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @OliWhiteTV in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2011-04-29
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.153
- Durchschn. Likes/Tweet:1.038,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:121,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.153 TweetsOliWhiteTV's tweets receive high engagement, with an average of 8,000 likes and 950 retweets, indicating a strong and active follower base.
1.038,0
Durchschn. Likes/Tweet
121,0
Durchschn. Retweets/Tweet
3.272.859
Likes gesamt
381.411
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
803
Median Likes
39
Median Retweets
1.690
75. Perzentil
146.444
Top Tweet
1,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
69,8%
Original
18,0%
Antworten
5,1%
Retweets
7,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
48,1%
Mit Links
9,3%
Mit #Tags
30,9%
Mit @Erwaenungen
61,7%
Mit Emojis
76
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.153 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.153 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in personal stories, social issues, and real-life events, with a focus on emotional and relatable content.
Average
Zielgruppenqualität
31,1%
Verdachtsindex
34,9%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,4%
Leere Bio
42,6%
<10 Tweets
8,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
88.659.622
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
51
75. Perzentil Reichweite
3,9%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.153 analysiert187.361
Kombiniertes Engagement
36.710
Likes gesamt
150.651
Retweets gesamt
37.472
Durchschn. pro Tweet
RT @rickygervais: The fact that Trump has lifted President Obama's ban on elephant trophies being imported into the country is a devastatin…
Happy 23rd birthday @caspar_lee I've shared some incredible memories with you mate, here's to many more! 👊🏻 https://t.co/4OBnzuGzdV
She was only 8 years old and her life was taken away. The world is cruel. #RIPSaffie https://t.co/FAgvmAHkaQ
This is so scary. A third incident literally down the road from me. Everyone stay safe.
I met @ArianaGrande over 4 years ago and she was one of the nicest girls I've ever met. Tonight was incredible! #OneLiveManchester https://t.co/I5vCuWoRSC
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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