OLONI BABY 🫦
Dating expert 💕 Lover of Pop Culture | email: [email protected] - ORDER MY DEBUT BOOK ‘THE BIG O’ 👇🏿 OUT NOW. Link in bio @LaidBarePodcast
328.389
Follower
879
Following
268.778
Tweets
173,7
Durchschn. Engagement
542
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Oloni in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-11-24
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.870
- Durchschn. Likes/Tweet:64,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:109,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.870 TweetsOloni's tweets typically receive high engagement, with an average of 3,547 likes and 534 retweets. Her content is both informative and entertaining, encouraging interaction.
64,6
Durchschn. Likes/Tweet
109,1
Durchschn. Retweets/Tweet
185.367
Likes gesamt
313.047
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
41
75. Perzentil
76.018
Top Tweet
0,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
15,4%
Original
15,5%
Antworten
50,2%
Retweets
18,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
32,0%
Mit Links
12,8%
Mit #Tags
61,7%
Mit @Erwaenungen
30,0%
Mit Emojis
70
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.870 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.870 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience primarily consists of young adults interested in dating and pop culture. They are likely looking for relatable advice and entertainment.
Average
Zielgruppenqualität
26,5%
Verdachtsindex
34,0%
Niedrige Qualität %
35
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,9%
Leere Bio
34,8%
<10 Tweets
13,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.178.190
Potenzielle Gesamtreichweite
35
Median Follower-Reichweite
209
75. Perzentil Reichweite
7,0%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.870 analysiert127.086
Kombiniertes Engagement
15.414
Likes gesamt
111.672
Retweets gesamt
25.417
Durchschn. pro Tweet
RT @iamcardib: I’m not as mean as I could be and I want people to be more grateful for that.
Met online at 16 and became extremely good friends. We used to fall asleep on Skype together. We reconnected again then he asked me to be his girlfriend 2 years ago. Now we engaged. 🥺❤️💍 https://t.co/82XgpuoSZj https://t.co/dUoCAPiGpm
RT @akreana_: Generational wealth.
RT @thecindynoir: “I wanna be…where the rich niggas at….”
RT @latestinspace: NEWS 🚨: NASA's Hubble telescope just dropped a new photo https://t.co/TC2mQKJlov
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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