Omar Waraich
150.823
Follower
13.743
Following
69.931
Tweets
609,8
Durchschn. Engagement
989
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @OmarWaraich in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-13
- Verifizierung:No
- Standort:Asie du Sud
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.234
- Durchschn. Likes/Tweet:4,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:605,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement, with an average of 69 likes and 91 retweets per tweet. This suggests a dedicated and interactive audience.
4,0
Durchschn. Likes/Tweet
605,8
Durchschn. Retweets/Tweet
13.093
Likes gesamt
1.959.136
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
17
Median Retweets
89
75. Perzentil
407.184
Top Tweet
4,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
0,8%
Original
24,4%
Antworten
74,6%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
15,2%
Mit Links
13,6%
Mit #Tags
99,3%
Mit @Erwaenungen
3,0%
Mit Emojis
132
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.234 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely politically aware and socially conscious individuals interested in global conflicts and humanitarian issues. They are engaged with content that sparks discussion and awareness.
Average
Zielgruppenqualität
26,2%
Verdachtsindex
22,6%
Niedrige Qualität %
85
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,5%
Leere Bio
19,8%
<10 Tweets
27,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
201.260.344
Potenzielle Gesamtreichweite
85
Median Follower-Reichweite
349
75. Perzentil Reichweite
12,9%
>1K Follower
3,1%
>10K Follower
1,1%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.234 analysiert718.999
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
718.999
Retweets gesamt
143.800
Durchschn. pro Tweet
RT @Schwarzenegger: I love the Russian people. That is why I have to tell you the truth. Please watch and share. https://t.co/6gyVRhgpFV
RT @ragipsoylu: Look at the size of anti-war protestors in St Petersburg, Russia. Wow https://t.co/dHg9Uwt9RQ
RT @JoshuaPotash: Russian tennis player Andrey Rublev writing "No war please" on the camera after his win in Dubai today. https://t.co/KC…
RT @IanWright0: Everybody knows what Match of the Day means to me, but I’ve told the BBC I won’t be doing it tomorrow. Solidarity.
RT @PadmaLakshmi: Questions for the people who are scared of becoming a minority: Why is that? Are minorities treated differently?
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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