Omar Ahmad Zaheer, DVM
🏝 Survivor 42 Castaway 🇨🇦 🇮🇳 ☪️ Avian & Exotic Veterinarian at @vcacanada 404 Veterinary Referral and Emergency Hospital 🐇 🦜 🦢 🦅 🦔 🐓 🐍
15.196
Follower
597
Following
4.306
Tweets
46,8
Durchschn. Engagement
102
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @omarzaheerdvm in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2021-04-08
- Verifizierung:No
- Standort:Whitby, Ontario
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:598
- Durchschn. Likes/Tweet:45,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,5
- Analysierte Follower:13.829
Engagement-Analyse
Basierend auf 598 TweetsHis tweets typically receive a moderate number of likes and retweets, indicating a consistent but not highly interactive audience. The engagement is likely driven by his niche expertise and personal storytelling.
45,3
Durchschn. Likes/Tweet
1,5
Durchschn. Retweets/Tweet
27.101
Likes gesamt
901
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
0
Median Retweets
37
75. Perzentil
2.884
Top Tweet
3,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
22,4%
Original
67,6%
Antworten
2,8%
Retweets
7,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
25,1%
Mit Links
21,6%
Mit #Tags
69,6%
Mit @Erwaenungen
23,4%
Mit Emojis
75
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 598 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 598 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 13.829 FollowernHis audience includes veterinary professionals and enthusiasts, as well as fans of reality TV shows like Survivor. The mix of professional and personal content appeals to a diverse group of followers.
Good
Zielgruppenqualität
16,4%
Verdachtsindex
18,8%
Niedrige Qualität %
88
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,8%
Leere Bio
10,5%
<10 Tweets
11,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.574.085
Potenzielle Gesamtreichweite
88
Median Follower-Reichweite
276
75. Perzentil Reichweite
7,8%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 598 analysiert6.105
Kombiniertes Engagement
6.018
Likes gesamt
87
Retweets gesamt
1.221
Durchschn. pro Tweet
@Brian_Scally You sir are wrong and have earned one goose burder for this
This isn’t the first time Nick has been on the winning side of a wrong vote 👀
I love Carolyn’s self awareness and analytical capability it’s incredible. She has maybe the best reads on average this season #survivor44
I missed a call from Rocksroy it’s like missing a lunar eclipse 😭
I need to know Sarah’s reaction when she found out it was fake 😭 #survivor44
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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