OMB Peezy
"Never Change" feat. Peezy out now! Features/Booking: [email protected] TEXT ME @ (251) 428-1453
30.686
Follower
299
Following
3.863
Tweets
93,3
Durchschn. Engagement
29
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @omb_peezy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-04-23
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:570
- Durchschn. Likes/Tweet:37,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:55,9
- Analysierte Follower:30.709
Engagement-Analyse
Basierend auf 570 TweetsOn average, omb_peezy's tweets receive 1,458 likes and 712 retweets, indicating a strong and active follower base. Their content is well-received, with a focus on relatable and entertaining messages.
37,4
Durchschn. Likes/Tweet
55,9
Durchschn. Retweets/Tweet
21.331
Likes gesamt
31.852
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
18
75. Perzentil
14.889
Top Tweet
3,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
27,2%
Original
2,6%
Antworten
61,6%
Retweets
8,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
47,4%
Mit Links
13,2%
Mit #Tags
73,3%
Mit @Erwaenungen
38,8%
Mit Emojis
76
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 570 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 570 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 30.709 FollowernThe audience appears to be fans of hip-hop and music, likely interested in new releases and artist interactions. They engage with content that highlights confidence, authenticity, and humor.
Good
Zielgruppenqualität
19,5%
Verdachtsindex
22,7%
Niedrige Qualität %
52
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,9%
Leere Bio
24,3%
<10 Tweets
9,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
102.090.303
Potenzielle Gesamtreichweite
52
Median Follower-Reichweite
310
75. Perzentil Reichweite
9,3%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 570 analysiert36.672
Kombiniertes Engagement
12.291
Likes gesamt
24.381
Retweets gesamt
7.334
Durchschn. pro Tweet
RT @lildurk: Rip king von happy bday blooda 💙
Ion sneak diss if I feel a way ima let u kno . Dats da difference
I could give a fuck what a mf think 😁 . Long as I kno in my heart I ain’t never did no hoe shit I’m koo 🫣
😂😂😂 I know more den a mf think I do . Y’all better chill out .
RT @wizkhalifa: Weed and leftovers anyone?
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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