OmbudsmanPH

OmbudsmanPH

@OmbudsmanPh

Official twitter account of the Office of the Ombudsman

WE PROTECT https://www.ombudsman.gov.ph/ Beigetreten 2013-09-24 Analysedatum: 16. Dez 2025

54.730

Follower

359

Following

25.220

Tweets

19,6

Durchschn. Engagement

238

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @OmbudsmanPh in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2013-09-24
  • Verifizierung:Yes
  • Standort:WE PROTECT

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.168
  • Durchschn. Likes/Tweet:0,1
  • Durchschn. Retweets/Tweet:19,5
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.168 Tweets

The account's tweets receive an average of 21 likes and 8 retweets, suggesting moderate engagement. The engagement rate appears to be consistent across the majority of tweets.

0,1

Durchschn. Likes/Tweet

19,5

Durchschn. Retweets/Tweet

469

Likes gesamt

61.684

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

2

Median Retweets

5

75. Perzentil

4.806

Top Tweet

0,36

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

2,2%

Original

0,2%

Antworten

97,6%

Retweets

0,1%

Zitate

0,0%

Threads

1,1%

Mit Medien

64,9%

Mit Links

11,0%

Mit #Tags

97,6%

Mit @Erwaenungen

1,6%

Mit Emojis

202

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#dzrhat80 (28) #phnews (28) #covid19 (27) #scjusticeinterviews (24) #walangpasok (14) #thesource (12) #presidentduterte (9) #coronavirus (8) #bar2018 (7) #philippinesenate (6)

Meisterwaehnt

@inquirerdotnet (355) @cnnphilippines (341) @gmanews (280) @rapplerdotcom (227) @manilabulletin (210) @dzbb (205) @philippinestar (202) @ombudsmanph (174) @dzmmteleradyo (172) @lianbuan (169)

Möchten Sie diesen Bericht als PDF?

Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.

Interesse registrieren

Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.168 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 69 (2%)
Antworten 5 (0%)
Retweets 3.092 (98%)
Zitat-Tweets 2 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.168 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

The primary audience includes citizens, legal professionals, and government stakeholders interested in legal updates and public service announcements. The content is tailored to inform and guide the public on legal procedures and office operations.

Below Average

Zielgruppenqualität

37,5%

Verdachtsindex

100,0%

Niedrige Qualität %

2

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

100,0%

Leere Bio

100,0%

<10 Tweets

0,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

Bot-Detektor testen

Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

1.279.799

Potenzielle Gesamtreichweite

2

Median Follower-Reichweite

13

75. Perzentil Reichweite

1,0%

>1K Follower

0,2%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.

Follower kaufen - ab $15

Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

Tweets kaufen - ab $15

Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.168 analysiert

15.906

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

15.906

Retweets gesamt

3.181

Durchschn. pro Tweet

OmbudsmanPH
@OmbudsmanPh

RT @cnnphilippines: BREAKING: The World Health Organization declares COVID-19 a pandemic. https://t.co/d1dVF5KWpD

2020-03-12
Retweets: 4.806 Likes: 0 Engagement: 4.806
OmbudsmanPH
@OmbudsmanPh

RT @cnnphilippines: BREAKING: DOH discloses where 4 new coronavirus patients are admitted • 32-year-old Filipino - St Luke's Medical Center in Taguig • 86-year-old American - Medical City in Ortigas • 38-year-old Taiwanese - Makati Medical Center • 57-year-old Filipino - St. Lu

2020-03-09
Retweets: 4.300 Likes: 0 Engagement: 4.300
OmbudsmanPH
@OmbudsmanPh

RT @ANCALERTS: BREAKING NEWS: Quezon City has a confirmed case of #COVID19, according to Mayor Joy Belmonte. Raya Capulong, ABS-CBN News https://t.co/j9J5wQjMmG

2020-03-09
Retweets: 2.848 Likes: 0 Engagement: 2.848
OmbudsmanPH
@OmbudsmanPh

RT @VicoSotto: Ito si Roberto Rodrigo. Mahigit 43 YEARS contractual/casual sa Pasig City Hall. Isa siya sa 53 empleyadong na-regularize kahapon. Lahat sila, mahigit 20 taon nang casual. Patuloy natin ilalayo ang mga kawani natin sa takutan at politika. Full post: https://t.co/

2020-01-21
Retweets: 2.067 Likes: 0 Engagement: 2.067
OmbudsmanPH
@OmbudsmanPh

RT @VicoSotto: Dahil tunay ang ating public bidding, hindi luto at walang tongpags... ito ang resulta sa bidding ng ating mga kalendaryo, bond paper w letterhead, at calling card (click for full post) https://t.co/M7cAwpwuvZ #Pasig2020 #TruthWins https://t.co/Zz1sutdLPC

2020-01-10
Retweets: 1.885 Likes: 0 Engagement: 1.885

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?

Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.