OnChainTV 🤝
#SpacesHost An all inclusive Web3 community where everyone is welcome to have a voice. We Grow You Grow. Crypto & NFT Education. Founder: @helloimmorgan
14.099
Follower
308
Following
3.594
Tweets
6,9
Durchschn. Engagement
83
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @OnChainTV in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2021-10-25
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:597
- Durchschn. Likes/Tweet:4,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,5
- Analysierte Follower:14.555
Engagement-Analyse
Basierend auf 597 TweetsOnChainTV maintains a moderate level of engagement with an average of 50 likes and 11 retweets per tweet. The content often highlights community members and collaborators, which likely contributes to its engagement rates.
4,4
Durchschn. Likes/Tweet
2,5
Durchschn. Retweets/Tweet
2.634
Likes gesamt
1.471
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
7
75. Perzentil
175
Top Tweet
0,49
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
18,1%
Original
53,3%
Antworten
27,1%
Retweets
1,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
26,0%
Mit Links
0,7%
Mit #Tags
82,7%
Mit @Erwaenungen
31,2%
Mit Emojis
63
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 597 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 597 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 14.555 FollowernThe audience is primarily interested in Web3, crypto, and NFTs, with a focus on education and community engagement. They are likely active participants in the blockchain space, seeking knowledge and networking opportunities.
Good
Zielgruppenqualität
14,4%
Verdachtsindex
7,4%
Niedrige Qualität %
524
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
11,8%
Leere Bio
4,9%
<10 Tweets
35,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
62.637.190
Potenzielle Gesamtreichweite
524
Median Follower-Reichweite
1.794
75. Perzentil Reichweite
36,8%
>1K Follower
6,1%
>10K Follower
1,3%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 597 analysiert462
Kombiniertes Engagement
260
Likes gesamt
202
Retweets gesamt
92
Durchschn. pro Tweet
Shout out to the few OGs that made OnChainTV what it is today! 🧵👇 https://t.co/vokoHW3Fhx
RT @Helloimmorgan: How to AVOID signing malicious links and getting drained, read this if you don't want to get drained! This Thread has 5…
RT @Helloimmorgan: 🎉 BIG 365 🎉 Hosting Twitter Spaces every single night for 1 year hasn’t been easy, but it has certainly been an experien…
As we continue to grow we will never forget the people who have supported us. We can’t believe it’s been 365 days of hosting spaces. We are proud of the people who started on here who are now doing crazy things in web3. All OGs will be speaking! https://t.co/Of0CSIJvsI
Tonight we have @LucaNetz founder of Pudgy Penguins Coming to talk about his experiences as being a founder. As well as @BitBoyJay founder of @loti_nft! Set reminders, See you tonight! https://t.co/lQXhdo42UX
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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