1CAK
Largest Indonesian fun sharing Community. upload something fun on https://t.co/K8Afr9w9PZ , subscribe: Instagram @onecak https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
469.353
Follower
59
Following
50.992
Tweets
432,4
Durchschn. Engagement
398
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @onecak in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-02-13
- Verifizierung:No
- Standort:Indonesia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:240,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:191,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsOneCak's tweets receive high engagement, indicating a loyal and active audience. The use of links and multimedia likely contributes to the high interaction rates.
240,6
Durchschn. Likes/Tweet
191,8
Durchschn. Retweets/Tweet
781.372
Likes gesamt
622.752
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
1
Median Retweets
194
75. Perzentil
166.332
Top Tweet
0,92
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
97,2%
Original
0,7%
Antworten
1,9%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
99,3%
Mit Links
1,7%
Mit #Tags
2,0%
Mit @Erwaenungen
0,6%
Mit Emojis
69
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily Indonesian, interested in fun and lighthearted content. They are active on social media and enjoy sharing and engaging with others.
Average
Zielgruppenqualität
28,9%
Verdachtsindex
38,9%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,1%
Leere Bio
41,9%
<10 Tweets
1,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.259.269
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
33
75. Perzentil Reichweite
1,3%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert315.043
Kombiniertes Engagement
54.804
Likes gesamt
260.239
Retweets gesamt
63.009
Durchschn. pro Tweet
RT @brfootball: LIONEL MESSI HAS COMPLETED FOOTBALL 🐐 https://t.co/IvDeNtckee
RT @brfootball: THE WORLD CUP IS HERE. Time to play 🤩 https://t.co/zULYIdKfud
RT @SaeedDiCaprio: someone hacked into my netflix account last month and watched every episode of cocomelon and then left me a note https:/…
Feels good.. https://t.co/cTHJYkLCrG https://t.co/9Z0cBsko1C
Ketika Orang Udah Kesel Ama balapan liar.. https://t.co/BJBtI1GS7f https://t.co/4PDJdr5k62
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.