Onepiece
Loungewear with attitude. Pioneers of comfort since 2007. #OnepieceNorway
59.942
Follower
3.237
Following
6.051
Tweets
183,3
Durchschn. Engagement
121
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Onepiece in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-02-26
- Verifizierung:No
- Standort:Global
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.158
- Durchschn. Likes/Tweet:17,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:166,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.158 TweetsOnepiece's tweets receive an average of 3,412 likes and 2,366 retweets, indicating a loyal and active follower base. Their content is well-received and often shared within their community.
17,0
Durchschn. Likes/Tweet
166,3
Durchschn. Retweets/Tweet
53.567
Likes gesamt
525.257
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
9
75. Perzentil
124.950
Top Tweet
3,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
63,5%
Original
21,3%
Antworten
14,8%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
72,8%
Mit Links
42,1%
Mit #Tags
51,6%
Mit @Erwaenungen
35,5%
Mit Emojis
99
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.158 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.158 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernOnepiece's audience appears to be fashion-conscious individuals who appreciate comfort and casual style. They are likely interested in lifestyle, pop culture, and fashion trends.
Average
Zielgruppenqualität
29,8%
Verdachtsindex
32,2%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,1%
Leere Bio
35,8%
<10 Tweets
18,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
49.072.138
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
160
75. Perzentil Reichweite
6,7%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.158 analysiert423.977
Kombiniertes Engagement
27.062
Likes gesamt
396.915
Retweets gesamt
84.795
Durchschn. pro Tweet
RT @petercrouch: Summer for me is about time with family . https://t.co/dtft1CZoyl
RT @Real_Liam_Payne: Me and Simon last night aha http://t.co/kj0B7Lz5tF
RT @toystory: On the road of life there are old friends, new friends, and stories that change you. #ToyStory4 https://t.co/GNZMD67krq
Glad we capped our #socialcurrency discount at $500 or @JustinBieber would’ve had $312,927 in store credit! http://t.co/YjkcaQn1cK
RT @TaylorsBayBeh: Kim’s Met Gala look: https://t.co/8bSVobOowp
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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