Ontario Medical Association
The Ontario Medical Association & Ontario’s doctors work closely with patients across the province to encourage healthy living practices & illness prevention.
56.875
Follower
4.044
Following
25.274
Tweets
20,3
Durchschn. Engagement
655
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @OntariosDoctors in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-10-01
- Verifizierung:No
- Standort:Toronto, Ontario
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:8,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:12,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with an average of 902 likes and 258 retweets per tweet. The content is well-received, indicating strong public interest in healthcare advocacy.
8,2
Durchschn. Likes/Tweet
12,1
Durchschn. Retweets/Tweet
26.698
Likes gesamt
39.187
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
13
75. Perzentil
4.277
Top Tweet
0,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
28,5%
Original
24,2%
Antworten
43,2%
Retweets
4,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
76,1%
Mit Links
75,3%
Mit #Tags
87,7%
Mit @Erwaenungen
7,9%
Mit Emojis
204
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes healthcare professionals, patients, and policymakers in Ontario. The content is also relevant to public health advocates and community leaders.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
30
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.945.752
Potenzielle Gesamtreichweite
30
Median Follower-Reichweite
179
75. Perzentil Reichweite
7,3%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert11.937
Kombiniertes Engagement
4.617
Likes gesamt
7.320
Retweets gesamt
2.387
Durchschn. pro Tweet
RT @SharkawyMD: This isn’t right. Respect and compassion is a 2 way street. https://t.co/xtecDTB3x5
Ontario’s doctors call for all health-care workers to have COVID-19 vaccination. #onhealth https://t.co/eLeuaATnhN https://t.co/HdWOMZTBB0
RT @thisisourshotca: Join This Is Our Shot in getting Canada #TogetherAgain. Share this post or your dedication and tag it with @thisisourshotca for a chance to win over 3,000 larger-than-life prizes across Canada in Rewards for Change. Contest Prizing and Entry Details on http
Thank you to the dedicated @OntariosDoctors who joined us today at Queen's Park to advocate for our 3 solutions to increase patient's access to care. #Onhealth #OMAatQP https://t.co/csgJOKdKxY
The Ontario Medical Association strongly condemns those making deaths threats against public health officials who are trying to keep our communities safe. https://t.co/kiRpUYUtFr
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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