大濱﨑 卓真
選挙コンサルタント・政治アナリスト（ジャッグジャパン代表）。Yahoo!ニュース エキスパート オーサー（選挙・国内政治）。「選挙を科学する」「不偏不党」を社是に国政選挙や地方選を政党問わず支援。政治活動支援アプリ「ミエセン®︎」提供。『都道府県別新型コロナ感染者数マップ』でGIS学会賞。 ♻️＆❤️≠👍
20.060
Follower
1.150
Following
33.569
Tweets
435,1
Durchschn. Engagement
491
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @oohamazaki in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-18
- Verifizierung:No
- Standort:選挙情勢や裏話・政治活動のご相談などは公式LINE▶︎
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.237
- Durchschn. Likes/Tweet:99,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:335,4
- Analysierte Follower:20.267
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.237 Tweets其推文平均获得大量点赞和转发，显示出高互动性。内容常涉及热门政治事件，引发广泛讨论和转发。
99,7
Durchschn. Likes/Tweet
335,4
Durchschn. Retweets/Tweet
322.595
Likes gesamt
1.085.665
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
5
Median Retweets
89
75. Perzentil
178.314
Top Tweet
21,69
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
42,0%
Original
27,7%
Antworten
15,2%
Retweets
15,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
51,7%
Mit Links
10,8%
Mit #Tags
42,0%
Mit @Erwaenungen
3,1%
Mit Emojis
93
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.237 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 20.267 Followern主要受众为对政治、选举和公共政策感兴趣的日本国内用户，包括政治爱好者、学生及行业从业者。内容也吸引关注社会趋势和数据分析的用户。
Good
Zielgruppenqualität
16,6%
Verdachtsindex
15,4%
Niedrige Qualität %
201
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
24,2%
Leere Bio
9,6%
<10 Tweets
23,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
56.413.980
Potenzielle Gesamtreichweite
201
Median Follower-Reichweite
692
75. Perzentil Reichweite
18,3%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.237 analysiert417.940
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
417.940
Retweets gesamt
83.588
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Entering Twitter HQ – let that sink in! https://t.co/D68z4K2wq7
RT @UN_NERV: 【東京電力管内 停電情報】 約2,085,270軒で停電が発生しています。 https://t.co/J2JNQ6VqYG
RT @UN_NERV: 【NHKニュース速報 16:03】 漫画「遊戯王」作者の高橋和希さん死去 沖縄・名護市の沖合で遺体で見つかる
RT @irasutoya: プラカードのイラスト（吹き出し付き） https://t.co/fYClBBM1bL
RT @lrlrxxyy: 文京区大停電 https://t.co/vF5Oiqwfgm
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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