Ooredoo Maldives
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70.844
Follower
428
Following
59.296
Tweets
18,9
Durchschn. Engagement
74
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @OoredooMaldives in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-06-16
- Verifizierung:Yes
- Standort:Maldives
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.210
- Durchschn. Likes/Tweet:2,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:16,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.210 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement with an average of 106 likes and 46 retweets per tweet. It encourages user interaction through likes and retweets for promotional campaigns.
2,1
Durchschn. Likes/Tweet
16,8
Durchschn. Retweets/Tweet
6.793
Likes gesamt
53.815
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
5
75. Perzentil
27.193
Top Tweet
0,27
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
26,8%
Original
30,8%
Antworten
41,2%
Retweets
1,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
84,3%
Mit Links
35,8%
Mit #Tags
82,3%
Mit @Erwaenungen
21,7%
Mit Emojis
166
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.210 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.210 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience is likely Maldivian consumers interested in promotions and brand activities. The content is tailored to resonate with local culture and religious events.
Average
Zielgruppenqualität
33,2%
Verdachtsindex
47,5%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,4%
Leere Bio
54,4%
<10 Tweets
3,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.243.565
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
40
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.210 analysiert46.520
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
46.520
Retweets gesamt
9.304
Durchschn. pro Tweet
RT @FIFAWorldCup: LIONEL MESSI
RT @FIFAWorldCup: This team never give up #JPN #FIFAWorldCup | #Qatar2022 https://t.co/DIYnasSwXA
RT @FIFAWorldCup: M E S S I 🔟 https://t.co/ZQpPBtSH7m
RT @FIFAWorldCup: France overcome England to secure place in the Semi-finals! @adidasfootball | #FIFAWorldCup
RT @FIFAWorldCup: Cameroon go out with their heads held high! 🇨🇲 An incredible climax to an outstanding Group Stage... 🤩 @adidasfootball | #FIFAWorldCup
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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