Oosunaarashi 大砂嵐
The 1st and only Former professional sumo wrestler from Middle East , Africa , Arab world and Egypt.
59.959
Follower
663
Following
3.202
Tweets
97,4
Durchschn. Engagement
485
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Oosunaarashi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-04-10
- Verifizierung:No
- Standort:California, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.080
- Durchschn. Likes/Tweet:54,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:43,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.080 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His posts often include personal updates and gratitude, which resonate well with his followers.
54,2
Durchschn. Likes/Tweet
43,3
Durchschn. Retweets/Tweet
166.808
Likes gesamt
133.324
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
4
Median Retweets
54
75. Perzentil
9.998
Top Tweet
1,63
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
55,6%
Original
17,2%
Antworten
25,9%
Retweets
1,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
63,8%
Mit Links
15,4%
Mit #Tags
45,9%
Mit @Erwaenungen
18,1%
Mit Emojis
75
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.080 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.080 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes fans of combat sports, sumo enthusiasts, and followers interested in his personal journey. His content appeals to those looking for inspiration and updates on his career shift.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,4%
Verdachtsindex
53,8%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,7%
Leere Bio
56,5%
<10 Tweets
9,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.583.945
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
59
75. Perzentil Reichweite
3,9%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.080 analysiert31.546
Kombiniertes Engagement
11.164
Likes gesamt
20.382
Retweets gesamt
6.309
Durchschn. pro Tweet
RT @IchiroYoung_: I sent my picture to my mom and she told me I look like this. おかあさんにpicture あげたら これににてるとへんじが来ました。 https://t.co/heryaIvKjA
https://t.co/g0uDXfO9tU
RT @sumokyokai: ＜常陸大宮場所＞玉鷲を追いかける、大砂嵐。#sumo http://t.co/3GpTYPZzHW
日本のみなさんこんにちは。 大砂嵐です。 発表にもある通り、私はRIZINでMMAファイターとしてデビューすることになりました。 デビュー戦にむけてアメリカでジョシュ・バーネット先生に厳しく指導してもらいます。 飛行機を降りた時、エジプトからはじめて日本に来た時の気持ちを思い出しました。 https://t.co/46uzUcsGrK
今日、TBSのガチ相撲に出させてもらいました。ありがとうございました。これからのことはゆっくり考えます。それでは皆さんまたお会いしましょう。
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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