OPINI.ID
Damai Indonesia, selalu. Instagram : @opiniid
91.753
Follower
88
Following
19.724
Tweets
6,4
Durchschn. Engagement
171
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @OPINI_id in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-08-21
- Verifizierung:No
- Standort:Indonesia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.203
- Durchschn. Likes/Tweet:2,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.203 TweetsThe account maintains a moderate level of engagement with an average of 326 likes and 57 retweets per tweet. It frequently interacts with public figures and local authorities.
2,9
Durchschn. Likes/Tweet
3,5
Durchschn. Retweets/Tweet
9.414
Likes gesamt
11.073
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
3
75. Perzentil
4.563
Top Tweet
0,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
64,3%
Original
22,1%
Antworten
12,4%
Retweets
1,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
85,3%
Mit Links
54,7%
Mit #Tags
19,2%
Mit @Erwaenungen
2,0%
Mit Emojis
203
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.203 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.203 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of local Indonesians interested in regional news and business opportunities. They are likely to be entrepreneurs, small business owners, and community members.
Good
Zielgruppenqualität
15,6%
Verdachtsindex
20,0%
Niedrige Qualität %
56
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,4%
Leere Bio
14,7%
<10 Tweets
4,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.559.387
Potenzielle Gesamtreichweite
56
Median Follower-Reichweite
235
75. Perzentil Reichweite
4,7%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.203 analysiert7.786
Kombiniertes Engagement
1.747
Likes gesamt
6.039
Retweets gesamt
1.557
Durchschn. pro Tweet
RT @OPINI_id: Makin sempitnya lahan di Jakarta bikin harga tanah terus naik. Rumah bergaya minimalis bisa jadi solusinya. Berlokasi di Cipulir, Jakarta Selatan, rumah ini cuma butuh lahan seluas 70 meter persegi. Harganya? murah banget hanya butuh budget 400-Jutaan. https://t.co/
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@ari295 @TMCPoldaMetro @ListyoSigitP @satlantasmetro Hi! Salam kenal kami dari Tim Redaksi Opini 👋 Kami ingin meminta izin untuk memposting tweet kamu Jika berkenan, kami akan cantumkan sumber berupa akun Twitter mu di-post kami Terima kasih sebelumnya 🙏
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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