Om Prakash
MLA From Zamania (7th Term) | Former Cabinet Minister (Govt. of UP) | Former MP From Ghazipur | National Secretary of @samajwadiParty | BHU Alumunus |
24.090
Follower
175
Following
4.560
Tweets
510,8
Durchschn. Engagement
5
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @opsinghofficial in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-05-11
- Verifizierung:No
- Standort:Ghazipur, Uttar pradesh
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:112,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:398,7
- Analysierte Follower:21.179
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets receive consistent engagement, indicating a loyal following. The average likes and retweets suggest a mix of political and religious content resonates with his audience.
112,1
Durchschn. Likes/Tweet
398,7
Durchschn. Retweets/Tweet
56.059
Likes gesamt
199.363
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
123
Median Retweets
452
75. Perzentil
14.514
Top Tweet
21,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
29,6%
Original
5,2%
Antworten
60,8%
Retweets
4,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
56,4%
Mit Links
13,8%
Mit #Tags
75,8%
Mit @Erwaenungen
4,2%
Mit Emojis
139
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 21.179 FollowernHis audience likely includes political supporters, local residents of Zamania, and followers of the Samajwadi Party. The content may also attract individuals interested in political dynamics and religious sentiments.
Good
Zielgruppenqualität
19,3%
Verdachtsindex
19,7%
Niedrige Qualität %
60
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,9%
Leere Bio
19,9%
<10 Tweets
15,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.311.801
Potenzielle Gesamtreichweite
60
Median Follower-Reichweite
272
75. Perzentil Reichweite
9,5%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert32.313
Kombiniertes Engagement
4.127
Likes gesamt
28.186
Retweets gesamt
6.463
Durchschn. pro Tweet
RT @SonuSood: निशब्द…मेरे देश के सैनिक मेरे देश को महान बनाते हैं। जय हिन्द 🇮🇳 https://t.co/QTDoFJvmw9
RT @shivpalsinghyad: जिस बाग को सींचा हो खुद नेता जी ने... उस बाग को अब हम सीचेंगे अपने खून पसीने से... https://t.co/tkqXdYgqby
महाराज जी आप निवेश लाने गएहैं, बिरला आपको भीख माँगने जैसा व्यवहार कर रहा है। भारत के सबसे बड़े सूबे के मुख्यमंत्री व गोरखनाथ पीठ के पिठाधीश्वर महंत योगी आदित्यनाथ जी को अपना जुता दिखा रहा है। राजनीतिक मतभेद अपनी जगह लेकिन मैं ऐसे व्यवहार की कड़ी निंदा करता हूँ। https://t.co/rFcj
RT @yadavakhilesh: गुजरात में पोरबंदर की कुटियाना सीट से जीते समाजवादी पार्टी के नव निर्वाचित विधायक श्री कांधल जडेजा को बधाई और शुभकामनाएँ…
RT @shivpalsinghyad: https://t.co/fFDUpVG3Wx
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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