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Sebastopol, Boston, Farnham https://www.oreilly.com/ Beigetreten 2007-12-12 Analysedatum: 16. Dez 2025

109.048

Follower

21.604

Following

39.491

Tweets

8,7

Durchschn. Engagement

5.164

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @OReillyMedia in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2007-12-12
  • Verifizierung:No
  • Standort:Sebastopol, Boston, Farnham

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.246
  • Durchschn. Likes/Tweet:4,9
  • Durchschn. Retweets/Tweet:3,8
  • Analysierte Follower:9.996

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.246 Tweets

The account has a moderate level of engagement, with an average of 158 likes and 36 retweets per tweet. The engagement rate is relatively low compared to the follower count, suggesting a more niche or professional audience.

4,9

Durchschn. Likes/Tweet

3,8

Durchschn. Retweets/Tweet

15.927

Likes gesamt

12.379

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

3

Median Likes

1

Median Retweets

9

75. Perzentil

421

Top Tweet

0,08

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

72,6%

Original

13,3%

Antworten

13,4%

Retweets

0,7%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

88,4%

Mit Links

59,7%

Mit #Tags

76,6%

Mit @Erwaenungen

3,0%

Mit Emojis

221

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#oreillyexperts (1091) #newbook (885) #ai (282) #data (76) #ml (48) #python (41) #cloud (37) #programming (37) #tech (28) #security (26)

Meisterwaehnt

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.246 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 2.356 (73%)
Antworten 431 (13%)
Retweets 436 (13%)
Zitat-Tweets 23 (1%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.246 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 9.996 Followern

The primary audience includes professionals and students looking to improve their technical and business skills. They are likely interested in learning resources and staying updated with the latest trends in technology and data science.

Average

Zielgruppenqualität

23,8%

Verdachtsindex

25,0%

Niedrige Qualität %

42

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

35,3%

Leere Bio

22,7%

<10 Tweets

14,1%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

19.927.265

Potenzielle Gesamtreichweite

42

Median Follower-Reichweite

168

75. Perzentil Reichweite

5,7%

>1K Follower

0,8%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert

1.830

Kombiniertes Engagement

248

Likes gesamt

1.582

Retweets gesamt

366

Durchschn. pro Tweet

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RT @Rainmaker1973: Photographer Joel Sartore captured this footage of a Horsfield’s tarsier at Taman Safari in Indonesia. It's a carnivorous, nocturnal species of tarsier living in Borneo and Sumatra [read more: https://t.co/sbuNAlBqfl] [source: https://t.co/0z9jjQZYn5] https://t

2021-12-25
Retweets: 421 Likes: 0 Engagement: 421
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RT @chipro: My editors just shared with me the feedback from early reviewers and I'm in tears 😭 With the help of so many people, I worked really hard on this book. I'm grateful that people gave it a chance. Read the book online: https://t.co/fxph4OYIsf Pre-order: https://t.co

2022-05-16
Retweets: 412 Likes: 0 Engagement: 412
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RT @LinuxHandbook: Latest addition to my library 📚 Pretty amazing Linux book with lots of practical tips. Good job @DanielJBarrett 👏👏 https://t.co/OmLmvZ5kh3

2022-11-03
Retweets: 402 Likes: 0 Engagement: 402
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[NEW RELEASE] Python for Geospatial Data Analysis -- Author @datamongerbonny demonstrates why detecting and quantifying patterns in geospatial data is vital. This book helps you explore Python packages for additional functionality. https://t.co/xX9bY8DDwS #OReillyExperts #NewBook

2022-11-02
Retweets: 50 Likes: 248 Engagement: 298
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RT @aantonop: Just learned that Mastering the Lightning Network is currently the #1 New Release in Business Entrepreneurship books on Amazon! It's exciting that so many people want to learn about #LN. See for yourself: https://t.co/PnszZdWeXj @roasbeef @renepickhardt #lightnin

2021-12-06
Retweets: 297 Likes: 0 Engagement: 297

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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