Ørjan Nilsen
Bookings: [email protected] | Orjan Nilsen - Volt OUT NOW. https://armd1586.lnk.to/Volt
123.588
Follower
1.581
Following
21.408
Tweets
52,1
Durchschn. Engagement
806
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @orjan_nilsen in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-16
- Verifizierung:No
- Standort:Kirkenes, Norway
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.191
- Durchschn. Likes/Tweet:19,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:32,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.191 TweetsOrjan's tweets receive moderate to high engagement, indicating a loyal and active audience. His interactions with high-profile individuals like Armin van Buuren drive significant attention.
19,6
Durchschn. Likes/Tweet
32,5
Durchschn. Retweets/Tweet
62.522
Likes gesamt
103.629
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
1
Median Retweets
26
75. Perzentil
91.727
Top Tweet
0,42
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
57,5%
Original
2,7%
Antworten
10,5%
Retweets
29,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
87,9%
Mit Links
31,9%
Mit #Tags
51,2%
Mit @Erwaenungen
28,0%
Mit Emojis
107
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.191 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.191 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be interested in music, entertainment, and celebrity interactions. The engagement suggests a fan base that appreciates content related to artists and events.
Average
Zielgruppenqualität
23,6%
Verdachtsindex
24,9%
Niedrige Qualität %
66
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,0%
Leere Bio
21,6%
<10 Tweets
20,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
71.213.598
Potenzielle Gesamtreichweite
66
Median Follower-Reichweite
270
75. Perzentil Reichweite
6,4%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.191 analysiert94.511
Kombiniertes Engagement
2.504
Likes gesamt
92.007
Retweets gesamt
18.902
Durchschn. pro Tweet
RT @Neymoleque: Little boy: “If you score a goal can you do this dance?” Neymar: “I will do that one then, deal?” INCREDIBLE 👏🏼👏🏼👏🏼 https…
Happy birthday @arminvanbuuren! 🎶🎶 https://t.co/XJRV43GFyh
The art of taking a selfie with @arminvanbuuren! https://t.co/3wcTuHO88N
Happy birthday @arminvanbuuren! https://t.co/d3eIVvYja4
Happy birthday broski! @arminvanbuuren 🙏🏻 https://t.co/NCB4UOt4l7
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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