Orlando City SC
Playing the beautiful game in the City Beautiful. 🏆 2022 U.S. Open Cup Champions. #VamosOrlando
485.898
Follower
499
Following
68.745
Tweets
150,5
Durchschn. Engagement
2.034
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @OrlandoCitySC in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-11-09
- Verifizierung:Yes
- Standort:Orlando, FL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:134,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:16,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement with its followers, often sharing highlights, player news, and fan interactions. The use of hashtags and links to videos or articles helps drive interaction.
134,2
Durchschn. Likes/Tweet
16,3
Durchschn. Retweets/Tweet
435.906
Likes gesamt
52.929
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
68
Median Likes
7
Median Retweets
168
75. Perzentil
8.866
Top Tweet
0,31
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
76,2%
Original
6,2%
Antworten
10,5%
Retweets
7,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
74,1%
Mit Links
68,4%
Mit #Tags
52,2%
Mit @Erwaenungen
70,4%
Mit Emojis
91
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily soccer fans, especially those interested in Orlando City SC and Major League Soccer. The content appeals to both local and international supporters of the team.
Average
Zielgruppenqualität
26,6%
Verdachtsindex
30,3%
Niedrige Qualität %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,9%
Leere Bio
33,0%
<10 Tweets
12,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
45.466.840
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
150
75. Perzentil Reichweite
5,1%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert30.174
Kombiniertes Engagement
27.724
Likes gesamt
2.450
Retweets gesamt
6.035
Durchschn. pro Tweet
🇧🇷 @Pato x @gabrieljesus9 🇧🇷 https://t.co/9kuPofYprD
Thank you for coming, @Arsenal, take good care of that kit now ❤️💜 #DaleMiAmor | @FC_series https://t.co/FEArLY5yMT
Here we go confirmed! 😎 We have acquired forward Ramiro Enrique from Club Atlético Banfield on a three-year contract through 2025, with Club options in 2026 and 2027.
OPEN CUP CHAMPIONS 🏆 https://t.co/odhmWdNb8v
Facu Torres. That's it. 🙌 @facutorresss | #DaleMiAmor https://t.co/6ljnqsJ7GV
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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