Ørsted U.S.
Fully dedicated to #cleanenergy: offshore and land-based wind, solar, storage tech and e-fuels. We connect energy solutions to communities across the country.
12.172
Follower
1.750
Following
4.671
Tweets
38,9
Durchschn. Engagement
289
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @OrstedUS in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-06-16
- Verifizierung:No
- Standort:Boston, MA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:6,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:32,9
- Analysierte Follower:11.928
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsThe account has average engagement with around 50 likes and 12 retweets per tweet. The engagement appears to be consistent, with a focus on sharing updates and achievements in clean energy projects.
6,0
Durchschn. Likes/Tweet
32,9
Durchschn. Retweets/Tweet
2.997
Likes gesamt
16.457
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
11
75. Perzentil
9.628
Top Tweet
3,2
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
43,4%
Original
16,4%
Antworten
21,4%
Retweets
18,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
70,2%
Mit Links
68,6%
Mit #Tags
66,2%
Mit @Erwaenungen
27,2%
Mit Emojis
197
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 11.928 FollowernThe audience is likely interested in renewable energy, environmental conservation, and sustainable development. They may include policymakers, investors, and communities affected by or involved in clean energy projects.
Good
Zielgruppenqualität
17,8%
Verdachtsindex
18,3%
Niedrige Qualität %
167
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,7%
Leere Bio
15,5%
<10 Tweets
21,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
46.976.139
Potenzielle Gesamtreichweite
167
Median Follower-Reichweite
648
75. Perzentil Reichweite
18,1%
>1K Follower
2,7%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert14.792
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
14.792
Retweets gesamt
2.958
Durchschn. pro Tweet
RT @POTUS: Later today, with the signing of the Inflation Reduction Act into law, we make history.
RT @POTUS: Communities of color are at the center of the impacts of pollution. They must be at the center of our solutions. The Inflation…
RT @WhiteHouse: With investments in infrastructure, clean energy, and domestic manufacturing, President Biden’s economic plan ensures we ar…
RT @WhiteHouse: President Biden’s Inflation Reduction Act takes the biggest step forward on climate in our history. Watch as @alizaidi46 b…
RT @PressSec: “This bill is the biggest step forward on climate ever.” - @POTUS speaking on the Inflation Reduction Act.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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