OSCE
The Organization for Security and Co-operation in Europe is the world's largest regional security organization. RT ≠ endorsement.
161.854
Follower
837
Following
13.954
Tweets
22,4
Durchschn. Engagement
2.732
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @OSCE in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-06
- Verifizierung:Yes
- Standort:Vienna, Austria
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:9,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:12,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account sees an average of 654 likes and 261 retweets per tweet, indicating moderate engagement. The verified status is low, suggesting a mix of public and non-verified followers.
9,7
Durchschn. Likes/Tweet
12,7
Durchschn. Retweets/Tweet
31.396
Likes gesamt
41.286
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
7
Median Retweets
22
75. Perzentil
2.858
Top Tweet
0,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
43,2%
Original
0,9%
Antworten
55,1%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
44,2%
Mit Links
61,9%
Mit #Tags
79,4%
Mit @Erwaenungen
25,8%
Mit Emojis
182
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes policymakers, diplomats, and international observers interested in security and human rights. It also engages with the general public through clear and informative messaging.
Average
Zielgruppenqualität
29,4%
Verdachtsindex
33,0%
Niedrige Qualität %
33
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,5%
Leere Bio
32,6%
<10 Tweets
18,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
66.778.197
Potenzielle Gesamtreichweite
33
Median Follower-Reichweite
197
75. Perzentil Reichweite
8,1%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert7.331
Kombiniertes Engagement
5.347
Likes gesamt
1.984
Retweets gesamt
1.466
Durchschn. pro Tweet
The OSCE is extremely concerned that a number of @OSCE_SMM national mission members have been deprived of their liberty in Donetsk and Luhansk and is using all available channels to facilitate their release.
‼️ The OSCE is not present in #Donbas. Should you see any vehicles with OSCE markings in Donbas, know that they are not used for OSCE purposes.
She wants to stay in the chat, but the rules need an 'update' 📲 We may need to ‘update’ & ‘reload’ our spaces, so that women feel safe online. Digital platforms & groups must counter online abuse and promote a culture of acceptance. 👉https://t.co/brjQ2Vc3fC #16days htt
Press statement by the OSCE Minsk Group Co-Chairs following their meetings with Foreign Ministers of #Armenia and #Azerbaijan in Geneva today. https://t.co/1GAWzJV8hh #NagornoKarabakh https://t.co/kNdLXpXTrL
The OSCE mourns the death of a national mission member of the @OSCE_SMM in Kharkiv yesterday: https://t.co/3BtpxfpLH9
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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