Oskar Blues Brewery
The first American craft brewery to can our beer; it started w/ the voluminously-hopped mutha Dale’s Pale Ale! Get our brews in all 50 states!
108.772
Follower
1.747
Following
16.546
Tweets
13,9
Durchschn. Engagement
2.515
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @oskarblues in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-13
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.197
- Durchschn. Likes/Tweet:10,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,6
- Analysierte Follower:10.997
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with an average of 257 likes and 192 retweets per tweet. Their content is often shared and retweeted, indicating a loyal and active fan base.
10,4
Durchschn. Likes/Tweet
3,6
Durchschn. Retweets/Tweet
33.117
Likes gesamt
11.384
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
18
75. Perzentil
1.470
Top Tweet
0,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
49,5%
Original
29,1%
Antworten
16,8%
Retweets
4,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
69,6%
Mit Links
35,8%
Mit #Tags
67,2%
Mit @Erwaenungen
12,3%
Mit Emojis
126
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.197 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.997 FollowernThe audience primarily consists of beer enthusiasts and motorsport fans, especially those interested in racing events and promotions. They are likely located across the United States.
Average
Zielgruppenqualität
20,4%
Verdachtsindex
21,5%
Niedrige Qualität %
52
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,1%
Leere Bio
19,4%
<10 Tweets
14,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.802.924
Potenzielle Gesamtreichweite
52
Median Follower-Reichweite
203
75. Perzentil Reichweite
6,5%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.197 analysiert3.179
Kombiniertes Engagement
1.425
Likes gesamt
1.754
Retweets gesamt
636
Durchschn. pro Tweet
Git hyped for @Elliott_Sadler racing this weekend at @poconoraceway in the #DalesPaleAle whip. RT to enter to win this ES signed diecast. https://t.co/i83JfZaCGr
End of an era for @DaleJr. Congrats on a great career. Rad dude who's got some free time for #DalesPaleAle in his future! #DaleOnDale https://t.co/rLFncoN2jK
.@ReganSmith is just sitting around waitin’ fer you to claim two tix to this Friday’s race in Bristol. RT to enter. https://t.co/30AXgjcTY9
We've got 4 @ReganSmith autographed #DalesPaleAle hats to give away tonight. RT to enter, we'll pick in the morning. https://t.co/NiO2iI96YX
RT @DaleJr: I believe my favorite race week has/will always be Florida in July @DISupdates. Can't wait for practice tomorrow. https://t.co/4IGHkS8uvL
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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