OSM
Official Online Soccer Manager (OSM) account. Your football management experience. Follow us. Questions about OSM? Join our Discord: https://discord.com/invite/4muYJCq
91.998
Follower
19
Following
1.960
Tweets
24,7
Durchschn. Engagement
76
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @OSMLikeABoss in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-09-06
- Verifizierung:No
- Standort:Zoetermeer, The Netherlands
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.959
- Durchschn. Likes/Tweet:12,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:11,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.959 TweetsThe account maintains an average of 228 likes and 90 retweets per tweet, showing consistent but not high engagement. The use of polls and questions encourages interaction and feedback from followers.
12,8
Durchschn. Likes/Tweet
11,8
Durchschn. Retweets/Tweet
25.152
Likes gesamt
23.167
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
3
Median Retweets
40
75. Perzentil
630
Top Tweet
0,27
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
82,0%
Original
15,0%
Antworten
2,7%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
64,1%
Mit Links
48,6%
Mit #Tags
26,0%
Mit @Erwaenungen
28,9%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.959 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.959 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience consists of OSM players and football enthusiasts interested in game improvements. The account appeals to both casual and dedicated gamers looking for updates and features.
Average
Zielgruppenqualität
31,4%
Verdachtsindex
39,9%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,5%
Leere Bio
46,8%
<10 Tweets
2,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
1.272.339
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
26
75. Perzentil Reichweite
1,4%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.959 analysiert2.162
Kombiniertes Engagement
744
Likes gesamt
1.418
Retweets gesamt
432
Durchschn. pro Tweet
RT @GeniusFootball: Only Zlatan Ibrahimovic can celebrate like this in FIFA #DareToZlatan http://t.co/iCWsUYBVqf
Yesterday we asked you to give us improvements for the Fantasy League. Thank you for the response 🙌 We are working on making the "create league" option available, with the possibility to disallow transfers included 😉 Stay tuned for more! #OSM #FantasyLeague
RT @Mvan_berkel: Australië - Nederland. #wk2014 #ausned #twelftal http://t.co/zIkDw1Hilu http://t.co/XKCBEP85Rb
RT @Squawka: Dirk Kuyt has announced his retirement from international football. He scored 24 goals in 105 appearances. http://t.co/38ZvD66TZc
🏴 ➖ 🇭🇷️ What a midfield! Which player would you buy? 🤔 https://t.co/NiLxUy57BG
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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