Office of the Special Prosecutor-Ghana
Official Twitter account of the OSP. We prevent, investigate & prosecute corruption & corruption related offences And asset recovery and management function.
26.049
Follower
18
Following
557
Tweets
102,7
Durchschn. Engagement
27
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ospghana in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2021-09-10
- Verifizierung:Yes
- Standort:6 Haile Selassie Ave, Accra
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:307
- Durchschn. Likes/Tweet:77,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:24,9
- Analysierte Follower:16.492
Engagement-Analyse
Basierend auf 307 TweetsThe account maintains consistent engagement with its followers, though interactions remain relatively low compared to more active accounts. Retweets and likes are evenly distributed across its tweets.
77,8
Durchschn. Likes/Tweet
24,9
Durchschn. Retweets/Tweet
23.870
Likes gesamt
7.649
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
23
Median Likes
8
Median Retweets
121
75. Perzentil
1.603
Top Tweet
3,94
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,1%
Original
46,3%
Antworten
1,3%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
47,2%
Mit Links
12,1%
Mit #Tags
35,2%
Mit @Erwaenungen
2,9%
Mit Emojis
178
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 307 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 307 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 16.492 FollowernThe primary audience includes citizens of Ghana interested in anti-corruption initiatives and legal proceedings. It also reaches out to media and stakeholders involved in public accountability.
Good
Zielgruppenqualität
19,7%
Verdachtsindex
18,6%
Niedrige Qualität %
79
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,2%
Leere Bio
18,5%
<10 Tweets
14,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
36.628.671
Potenzielle Gesamtreichweite
79
Median Follower-Reichweite
268
75. Perzentil Reichweite
8,3%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 307 analysiert5.186
Kombiniertes Engagement
3.806
Likes gesamt
1.380
Retweets gesamt
1.037
Durchschn. pro Tweet
Be part of the solution... #ospghana https://t.co/dvqM4SsKyp
OSP Communications https://t.co/Tx94qH2bDa
Punishment for bribery too has also been enhanced. https://t.co/a71bDP8USb
OSP Communications: Customs Division II https://t.co/C7AMFi5fCr
OSP Communications https://t.co/RS3TWPziR7
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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