太田光代
楽しいので始めてみました。
182.583
Follower
22.517
Following
28.573
Tweets
453,5
Durchschn. Engagement
4.473
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ota324 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-12-01
- Verifizierung:No
- Standort:TOKYO JAPAN
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.228
- Durchschn. Likes/Tweet:298,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:155,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.228 TweetsThe account maintains a high level of engagement, with tweets receiving substantial likes and retweets. The content is well-received and resonates with the audience.
298,3
Durchschn. Likes/Tweet
155,2
Durchschn. Retweets/Tweet
962.935
Likes gesamt
500.989
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
116
Median Likes
16
Median Retweets
401
75. Perzentil
75.225
Top Tweet
2,48
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
32,3%
Original
34,0%
Antworten
24,6%
Retweets
9,0%
Zitate
0,0%
Threads
1,4%
Mit Medien
44,6%
Mit Links
20,1%
Mit #Tags
46,5%
Mit @Erwaenungen
42,8%
Mit Emojis
72
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.228 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.228 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in comedy, entertainment, and current events. They are likely fans of Japanese comedy and news content.
Average
Zielgruppenqualität
22,2%
Verdachtsindex
28,3%
Niedrige Qualität %
32
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,1%
Leere Bio
23,1%
<10 Tweets
10,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
49.956.507
Potenzielle Gesamtreichweite
32
Median Follower-Reichweite
172
75. Perzentil Reichweite
5,9%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.228 analysiert201.540
Kombiniertes Engagement
59.411
Likes gesamt
142.129
Retweets gesamt
40.308
Durchschn. pro Tweet
RT @nhk_seikatsu: 【奄美群島とトカラ列島に津波警報】 南太平洋のトンガの火山島で日本時間のきのう午後発生した大規模な噴火で、気象庁は、津波警報を鹿児島県の奄美群島とトカラ列島に発表しました。予想される津波の高さは3メートルです。 津波が来ます。急いで逃げて下さ…
RT @M1GRANDPRIX: ━━━━━━━━━━━━━ 🏆M-1グランプリ2022🏆 ファイナリストはこの9組 ━━━━━━━━━━━━━ #真空ジェシカ #ダイヤモンド #ヨネダ2000 #男性ブランコ #さや香 #ウエストランド #キュウ #カベポスター #ロングコー…
お祝いしたの。嬉しかったから。そして楽しかった。 https://t.co/YBSwWPlnnJ
夜に夢を見たの。
RT @M1GRANDPRIX: 🔥M-1グランプリ 準決勝進出者決定🔥 11月30日(水)、決勝の座をかけた戦いに挑むのはこの27組! https://t.co/tUeUNIjjt3 #M1 #M1グランプリ https://t.co/IErNoYr2pe
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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