Oklahoma Softball
The official Twitter of University of Oklahoma softball. 2000, 2013, 2016, 2017, 2021, 2022 and 2023 National Champions. #ChampionshipMindset
226.668
Follower
310
Following
36.853
Tweets
804,7
Durchschn. Engagement
569
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @OU_Softball in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-25
- Verifizierung:Yes
- Standort:Norman, OK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:725,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:78,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account consistently receives high likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of hashtags and multimedia enhances engagement and visibility.
725,9
Durchschn. Likes/Tweet
78,8
Durchschn. Retweets/Tweet
2.358.482
Likes gesamt
256.046
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
477
Median Likes
36
Median Retweets
973
75. Perzentil
17.339
Top Tweet
3,55
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
81,0%
Original
1,3%
Antworten
15,0%
Retweets
2,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
76,9%
Mit Links
41,2%
Mit #Tags
51,2%
Mit @Erwaenungen
62,1%
Mit Emojis
99
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is sports fans, particularly those interested in college softball and Oklahoma University. The content appeals to fans looking for updates, achievements, and team culture.
Average
Zielgruppenqualität
26,6%
Verdachtsindex
39,8%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,7%
Leere Bio
46,6%
<10 Tweets
3,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.402.410
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
72
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert66.525
Kombiniertes Engagement
55.220
Likes gesamt
11.305
Retweets gesamt
13.305
Durchschn. pro Tweet
9️⃣6️⃣. 𝐉𝐎𝐂𝐄𝐋𝐘𝐍 𝐀𝐋𝐎𝐇𝐀 𝐏𝐔𝐌𝐄𝐇𝐀𝐍𝐀 𝐀𝐋𝐎 👑🤙 https://t.co/sI22YeoCjv
🏆 𝐁𝐀𝐂𝐊 𝟐 𝐁𝐀𝐂𝐊 🏆 For the sixth time in program history, the Oklahoma Sooners are national champions! #ChampionshipMindset https://t.co/whcHdffKSx
𝐃𝐚𝐝 𝐣𝐨𝐤𝐞𝐬 Back-to-back 😆💣 https://t.co/xdQQaP6S35
𝐓𝐡𝐞 𝐄𝐒𝐏𝐘 𝐠𝐨𝐞𝐬 𝐭𝐨...@78jocelyn_alo 🏆 Jocelyn Alo named the @ESPYS award winner for Best College Athlete, Women's Sports! https://t.co/YuAwd9k3MM | #ChampionshipMindset https://t.co/g4UvUQrB6v
𝐂𝐮𝐫𝐭𝐚𝐢𝐧 𝐂𝐚𝐥𝐥 ♥ @78jocelyn_alo | @espn https://t.co/Nv1oqvLTXP
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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