Mostafa Shobier
Professional Football Player @alahly - National team of Egypt.
325.944
Follower
91
Following
259
Tweets
3.287,9
Durchschn. Engagement
121
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @oufashobeir in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2020-03-27
- Verifizierung:No
- Standort:Cairo
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:228
- Durchschn. Likes/Tweet:3.208,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:79,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 228 TweetsHis tweets receive an average of 14,537 likes and 207 retweets, showing strong audience interaction. The verified status and high follower count further highlight his influence.
3.208,6
Durchschn. Likes/Tweet
79,3
Durchschn. Retweets/Tweet
731.563
Likes gesamt
18.081
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2.280
Median Likes
23
Median Retweets
4.699
75. Perzentil
26.911
Top Tweet
10,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
75,0%
Original
3,9%
Antworten
18,0%
Retweets
3,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
81,6%
Mit Links
11,4%
Mit #Tags
24,1%
Mit @Erwaenungen
50,0%
Mit Emojis
76
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 228 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 228 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily football fans and followers of Egyptian sports. The engagement rate suggests a highly interactive and loyal fan base.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,3%
Verdachtsindex
50,4%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
63,2%
Leere Bio
56,7%
<10 Tweets
4,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.665.518
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
27
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 228 analysiert86.786
Kombiniertes Engagement
85.865
Likes gesamt
921
Retweets gesamt
17.357
Durchschn. pro Tweet
Idol ❤️👑 https://t.co/I68lcYqlnp
تم توثيق حسابي الرسمي علي تويتر 🔵☑️
وش السعد 💜 https://t.co/b86Nq9FiU9
شكرا يا اسطورة علي اليوم الجميل ده♥️ @trikaofficial https://t.co/VRcYtPW3W5
الحمدلله 30-9-2020 من لا يشكر الناس لا يشكر الله مبروك لجماهير النادي الاهلي علي المكسب و بشكر كل الناس ال كلمتني و دعمتني الحمدلله دائما و ابدا ♥️♥️ https://t.co/KXxiPWM2iV
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.