Out Magazine
We're here.
263.340
Follower
1.346
Following
57.698
Tweets
91,2
Durchschn. Engagement
2.512
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @outmagazine in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-24
- Verifizierung:No
- Standort:New York, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:51,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:39,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsOn average, tweets receive around 3,500 likes and 477 retweets, indicating a highly engaged community. The account's content resonates strongly with its followers.
51,3
Durchschn. Likes/Tweet
39,9
Durchschn. Retweets/Tweet
166.621
Likes gesamt
129.487
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
17
Median Likes
3
Median Retweets
41
75. Perzentil
33.786
Top Tweet
0,35
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
90,6%
Original
1,8%
Antworten
7,1%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
94,6%
Mit Links
60,0%
Mit #Tags
30,3%
Mit @Erwaenungen
15,9%
Mit Emojis
128
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in LGBTQ+ culture, media, and social justice issues. They engage with content that highlights representation and critiques harmful stereotypes.
Average
Zielgruppenqualität
24,3%
Verdachtsindex
22,4%
Niedrige Qualität %
53
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,7%
Leere Bio
23,4%
<10 Tweets
19,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
95.913.308
Potenzielle Gesamtreichweite
53
Median Follower-Reichweite
241
75. Perzentil Reichweite
8,7%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert93.115
Kombiniertes Engagement
9.680
Likes gesamt
83.435
Retweets gesamt
18.623
Durchschn. pro Tweet
RT @danjlevy: Imagine wasting your life worrying about who has the right to marry who? Of all the things to stand for. Regulating love? How…
RT @CNN: BREAKING: Queen Elizabeth II, a beacon of stability after more than 70 years on the British throne, dies at 96, Buckingham Palace…
RT @Esqueer_: Not only did Greta Thunberg destroy Andrew Tate with her tweet, she made him so angry he inadvertently tipped off Romanian au…
RT @CraigWeekend: https://t.co/UCdezj67LN
Thanks to #TheOwlHouse, Disney has its first same-sex kiss between lead characters in a cartoon! https://t.co/LzuB0cREgh
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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