Owuraku Ampofo
Sports journalist for @3SportsGH | Sometimes ✍🏽 for @OptaAnalyst | 🎥 content for @BetpawaGh | Partner w/ @Flashscorecom https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
389.681
Follower
2.099
Following
36.269
Tweets
953,6
Durchschn. Engagement
129
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @_owurakuampofo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2019-11-28
- Verifizierung:No
- Standort:Ghana
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:824,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:128,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsThe account maintains a high level of engagement, with tweets receiving substantial likes and retweets. The content is well-received, indicating a strong connection with the audience.
824,8
Durchschn. Likes/Tweet
128,8
Durchschn. Retweets/Tweet
2.678.199
Likes gesamt
418.139
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
61
Median Likes
24
Median Retweets
843
75. Perzentil
61.786
Top Tweet
2,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
42,3%
Original
27,7%
Antworten
27,1%
Retweets
2,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
44,1%
Mit Links
25,2%
Mit #Tags
57,2%
Mit @Erwaenungen
44,4%
Mit Emojis
108
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in football and sports news, with a focus on Ghanaian and international leagues. They engage with content that includes player tributes, match analysis, and sports commentary.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,1%
Verdachtsindex
51,9%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
65,0%
Leere Bio
58,6%
<10 Tweets
5,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.123.286
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
41
75. Perzentil Reichweite
1,8%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert190.563
Kombiniertes Engagement
122.400
Likes gesamt
68.163
Retweets gesamt
38.113
Durchschn. pro Tweet
Mohammed Kudus was supposed to receive a yellow card for his tribute to Christian Atsu but referee Pol van Boekel opted not to book him. Kudus: "The referee told me it's not allowed [shirt removal] but he understands because this is a bigger situation than football.” Class 👏🏽 h
RT @FabrizioRomano: Enzo Fernández to Chelsea… HERE WE GO! Agreement reached right now between Chelsea & Benfica 🚨🔵🇦🇷 #CFC #DeadlineDay Im…
I remember when Christian Atsu came to Ghana two years ago and brought a huge pile of football boots from himself and a few teammates to donate to charity. He was genuinely a good person who the Ghanaian society will truly miss. This is very painful. https://t.co/8rGw4aGikL
Barcelona have celebrated Messi more than PSG have 😭
Family ❤️ https://t.co/dMXuGjmXZF
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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