Özgün
“İyiyim Diyemem” yayında. 😕
61.625
Follower
653
Following
13.510
Tweets
178,3
Durchschn. Engagement
143
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ozgunugurlu in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-09-07
- Verifizierung:No
- Standort:Istanbul
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.107
- Durchschn. Likes/Tweet:19,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:159,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.107 TweetsOzgun Ugurlu's tweets receive an average of 3,376 likes and 132 retweets, indicating a highly engaged audience. Their content is well-received and shared frequently.
19,1
Durchschn. Likes/Tweet
159,1
Durchschn. Retweets/Tweet
59.490
Likes gesamt
494.454
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
2
Median Retweets
16
75. Perzentil
55.647
Top Tweet
2,89
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
50,6%
Original
15,3%
Antworten
33,4%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
77,7%
Mit Links
51,7%
Mit #Tags
62,9%
Mit @Erwaenungen
52,6%
Mit Emojis
145
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.107 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.107 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be emotionally invested individuals who appreciate heartfelt and poetic expressions. They are likely interested in personal stories and public sentiment.
Average
Zielgruppenqualität
31,3%
Verdachtsindex
43,5%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,9%
Leere Bio
42,1%
<10 Tweets
8,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.205.081
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
95
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.107 analysiert175.164
Kombiniertes Engagement
25.286
Likes gesamt
149.878
Retweets gesamt
35.033
Durchschn. pro Tweet
RT @Besiktas: Come. Come. Whoever you are. #ComeToBeşiktaş #Rumi https://t.co/P7cpRkv7uX
RT @vaughnwallace: Our latest @NatGeo cover is one for the ages #PlanetorPlastic https://t.co/NssiHOtaYc
RT @bilio_muydunuz: Beşiktaş’ta ışıklarda çekilmiş bir video, giderek rolleri değişiyoruz. https://t.co/pqK1ahn5Rk
Var bir hayalimiz. 🤍🖤 #Beşiktaş #ŞampiyonOlÇıldırtBizi https://t.co/WRbZzHIq22
RT @IsilAcehan: Bu videoyu her gördüğümde arka planda dönenlere çok gülüyorum. Adamlardan birisi erik gibi bir şey yiyor ve Atatürk'ün üzerine damlatınca sıvışıyor Temizlemeyi abartan adama Atatürk'ün gülerek "boşver" demesi 😄 #Günaydın https://t.co/6rJndMIk7r
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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