Dr. Özgür Bolat
Eğitim Bilimci, Akademisyen, Yazar, TEV, TEMA, Boğaziçi Mezunlar Derneği Yönetim Kurulu Üyesi, Anne Baba Okulu Kurucusu
120.714
Follower
615
Following
4.942
Tweets
53,1
Durchschn. Engagement
236
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ozgurbolat in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-12-12
- Verifizierung:No
- Standort:Istanbul
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.107
- Durchschn. Likes/Tweet:19,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:33,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.107 TweetsHis tweets receive moderate to high engagement, with an average of 1,207 likes and 264 retweets per post. This suggests his content resonates with his followers and sparks discussion.
19,5
Durchschn. Likes/Tweet
33,6
Durchschn. Retweets/Tweet
60.606
Likes gesamt
104.363
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
5
Median Retweets
25
75. Perzentil
27.740
Top Tweet
0,44
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
45,3%
Original
13,8%
Antworten
40,8%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
71,8%
Mit Links
16,4%
Mit #Tags
68,3%
Mit @Erwaenungen
3,0%
Mit Emojis
110
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.107 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.107 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience likely includes educators, students, academics, and individuals interested in education policy and social issues. His content also appeals to those following Turkish politics and cultural debates.
Average
Zielgruppenqualität
27,7%
Verdachtsindex
42,5%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
62,7%
Leere Bio
31,3%
<10 Tweets
4,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.020.252
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
77
75. Perzentil Reichweite
2,6%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.107 analysiert57.079
Kombiniertes Engagement
2.985
Likes gesamt
54.094
Retweets gesamt
11.416
Durchschn. pro Tweet
RT @temavakfi: Ülkemizde çıkan orman yangınları sebebi ile zarar gören bölgelerin tekrar ağaçlandırılması için 30 Temmuz saat 12:00'da kampanyamızı başlatıyoruz. Hep birlikte, yaşamı da umudu da yeniden yeşerteceğiz! 🌳 https://t.co/JQJAEAFXgg
RT @ziyaselcuk: https://t.co/PI2ow4WHcT
RT @Hurriyet: Giresun'da bir belediye işçisinin, soğukta aç kalan ve üşüyen köpeğe montunu çıkarıp verdiği anlar güvenlik kamerasına böyle yansıdı... https://t.co/0Xo5elLqKr
Değerli Hocamız @ziyaselcuk Milli Eğitim Bakanı oldu. Ülkemizin eğitim sistemi için bundan daha güzel bir haber olamaz.
RT @denizyurdakul: Bizzat kefilim arkadaşlar, dayım İçmeler Martı’nın Genel Müdürü. Paylaş diye rica etti. Sahilde sıkışıp kalanlar var, bebekler çocuklar var. Ne olur bunu yayın. https://t.co/OvOmqBR1lZ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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