Pablo Alborán
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3.708.795
Follower
2.280
Following
33.177
Tweets
264,6
Durchschn. Engagement
4.110
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @pabloalboran in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-03-04
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.207
- Durchschn. Likes/Tweet:205,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:59,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.207 TweetsOn average, his tweets receive around 5,889 likes and 745 retweets, showing strong audience interaction. The verified status of 0.2% highlights the authenticity of his account.
205,0
Durchschn. Likes/Tweet
59,6
Durchschn. Retweets/Tweet
657.475
Likes gesamt
191.138
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
19
Median Retweets
68
75. Perzentil
22.805
Top Tweet
0,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
11,8%
Original
9,6%
Antworten
78,6%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
28,2%
Mit Links
27,9%
Mit #Tags
90,4%
Mit @Erwaenungen
40,9%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.207 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.207 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of fans who support his music and attend his concerts. The engagement is high, indicating a loyal and active fanbase.
Average
Zielgruppenqualität
33,1%
Verdachtsindex
44,8%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,5%
Leere Bio
49,8%
<10 Tweets
4,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
36.522.628
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
33
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.207 analysiert57.283
Kombiniertes Engagement
31.315
Likes gesamt
25.968
Retweets gesamt
11.457
Durchschn. pro Tweet
RT @karolg: Me gusta como se mira la gente que se quiere
¡¡¡Feliz 2022 Familiaaaaa! https://t.co/qSkHpkCBWA
No puedo quererte más @Aitanax https://t.co/0BEDRVNdtU
Prefiero que te marches antes de que empiece a sentirme solo contigo, antes de que aprenda más de ti por lo que callas y que la duda nos levante otra muralla... Prefiero que te alejes, para que vuelvas de tu viaje a ningún lado...
Paso a dar las gracias a todo el mundo que ha apoyado mi trabajo, desde siempre o desde ayer. Viniendo o sin venir a conciertos, a mi el mero hecho de haber podido acompañaros un ratito de vuestra vida me hace sentir pleno y agradecido. Nos vemos en el próximo concierto!Os quiero
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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