Pablo Lemus Navarro
Precandidato de Movimiento Ciudadano 🍊 por #Jalisco 🇲🇽. Comprometido con el bien común, enamorado de mi familia ♥️. Mucho gusto ☺️.
180.037
Follower
5.933
Following
59.767
Tweets
32,9
Durchschn. Engagement
391
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PabloLemusN in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-03-11
- Verifizierung:No
- Standort:Guadalajara
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:22,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets receive an average of 1,283 likes and 248 retweets, indicating a moderate level of engagement. The consistent engagement suggests a loyal and active follower base.
22,8
Durchschn. Likes/Tweet
10,1
Durchschn. Retweets/Tweet
74.038
Likes gesamt
32.843
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
3
Median Retweets
23
75. Perzentil
11.068
Top Tweet
0,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
20,3%
Original
49,2%
Antworten
26,4%
Retweets
4,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
57,0%
Mit Links
27,4%
Mit #Tags
48,2%
Mit @Erwaenungen
26,1%
Mit Emojis
183
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be interested in local politics and social justice, particularly in Guadalajara. The content he shares resonates with citizens concerned about public safety and community involvement.
Average
Zielgruppenqualität
33,9%
Verdachtsindex
47,4%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,2%
Leere Bio
50,5%
<10 Tweets
6,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.565.215
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
37
75. Perzentil Reichweite
3,3%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert22.088
Kombiniertes Engagement
7.457
Likes gesamt
14.631
Retweets gesamt
4.418
Durchschn. pro Tweet
RT @SismologicoMX: SISMO Magnitud 7.4 Loc 63 km al SUR de COALCOMAN, MICH 19/09/22 13:05:09 Lat 18.22 Lon -103.29 Pf 15 km https://t.co/qc…
En la fracción de Morena en Guadalajara trabajan dos personas con fichas criminales..
Ante la agresión en la vía pública contra una persona en situación de calle por parte de dos elementos de la @PoliciaGDL, quiero informarles que los policías ya fueron presentados y serán separados de sus cargos y sancionados. https://t.co/BBha11rHBV
Así luce Plaza de la Liberación en #Guadalajara con una amplia participación ciudadana, saldo blanco con la presencia de muchas familias. https://t.co/tLYywnvTck
RT @SChecoPerez: ¡Estoy feliz de compartirles que estaré en casa a bordo del RB7! ¡No se lo pierdan, 25 de octubre en Guadalajara! ¡Los esp…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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