199.766
Follower
442
Following
6.017
Tweets
56,8
Durchschn. Engagement
231
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PabloLyle in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-05-18
- Verifizierung:No
- Standort:Mexico
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.169
- Durchschn. Likes/Tweet:22,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:34,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.169 TweetsHis tweets receive an average of 482 likes and 163 retweets, indicating a loyal and active follower base. The engagement is consistent across his posts.
22,6
Durchschn. Likes/Tweet
34,2
Durchschn. Retweets/Tweet
71.589
Likes gesamt
108.417
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
5
Median Retweets
45
75. Perzentil
28.925
Top Tweet
0,28
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
47,3%
Original
20,8%
Antworten
28,9%
Retweets
3,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
41,5%
Mit Links
26,9%
Mit #Tags
71,0%
Mit @Erwaenungen
18,4%
Mit Emojis
88
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.169 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.169 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of his acting career and supporters of Mexican sports teams. He also engages with political and social issues.
Average
Zielgruppenqualität
30,2%
Verdachtsindex
35,0%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,0%
Leere Bio
35,4%
<10 Tweets
8,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
40.826.394
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
62
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.169 analysiert66.953
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
66.953
Retweets gesamt
13.391
Durchschn. pro Tweet
RT @FearEconomist: Play like a girl, not like Neymar! ¡Juega como mujer, no como Neymar! #PlayLikeaGirl https://t.co/6XpmVyRgCG
RT @LuisGerardoM: Queremos que el mundo nos escuche, necesitamos su ayuda. #LoveArmyMexico https://t.co/vtjhDmF2N1 https://t.co/QYvvaow…
RT @miseleccionmx: #KOR 1-2 #MEX ¡OTRO TRIUNFO DE TODOS LOS MEXICANOS! 🙌🏼 ¡Vamos 2 de 2 en #Rusia2018! ✅ Sigamos juntos, porque juntos, a…
RT @LuisGerardoM: Le entiendo más a Yoda que a Margarita.
RT @MiguelHerreraDT: Hoy durante el juego tenemos que unirnos los mexicanos cantando el himno como nunca antes. #VamosMexico #YoSiCreo #GAN…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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