Pablo Pereira
AMS Evening Weekday Chief Meteorologist at @FOXLA I'm Just a Kid from Brentwood that got lucky.
170.402
Follower
56.789
Following
17.395
Tweets
586,9
Durchschn. Engagement
984
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PabloWeather in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-25
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.237
- Durchschn. Likes/Tweet:9,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:577,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsPablo Weather's tweets typically receive a moderate level of engagement, with an average of 140 likes and 50 retweets per post.
9,2
Durchschn. Likes/Tweet
577,7
Durchschn. Retweets/Tweet
29.710
Likes gesamt
1.870.052
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
2
Median Retweets
25
75. Perzentil
491.500
Top Tweet
3,44
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
66,7%
Original
7,5%
Antworten
22,6%
Retweets
3,1%
Zitate
0,0%
Threads
2,5%
Mit Medien
75,2%
Mit Links
34,0%
Mit #Tags
36,2%
Mit @Erwaenungen
10,5%
Mit Emojis
110
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.237 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers include weather enthusiasts, sports fans, and casual Twitter users interested in both informative and entertaining content.
Average
Zielgruppenqualität
22,7%
Verdachtsindex
26,4%
Niedrige Qualität %
93
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,0%
Leere Bio
26,8%
<10 Tweets
23,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
167.193.834
Potenzielle Gesamtreichweite
93
Median Follower-Reichweite
533
75. Perzentil Reichweite
16,6%
>1K Follower
3,8%
>10K Follower
1,2%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.237 analysiert1.156.463
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.156.463
Retweets gesamt
231.293
Durchschn. pro Tweet
RT @kobebryant: Continuing to move the game forward @KingJames. Much respect my brother 💪🏾 #33644
RT @SpaceX: Liftoff! https://t.co/DRBfdUM7JA
RT @NASAPersevere: Hello, world. My first look at my forever home. #CountdownToMars https://t.co/dkM9jE9I6X
RT @ananavarro: Matt Lauer lost his job. Charlie Rose lost his job. Mark Halperin lost his job. Glenn Thrush lost his job. Billy Bush lost…
RT @zolihonig: Saw James corden and Justin Bieber filming carpool karaoke and this is why I have trust issues — he isn't even driving! http…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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