Jonathan Tucker
Don't be a brick in the wall. IM THE NATIONAL CHAMPION. Live Laugh Love. General Manager for @TheRiseNation email: [email protected]
61.165
Follower
1.761
Following
105.191
Tweets
67,4
Durchschn. Engagement
129
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PacmanJT in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-11-02
- Verifizierung:No
- Standort:Long Beach, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:20,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:47,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsPacmanJT's tweets receive a high average number of likes, indicating strong audience interaction. Retweets are relatively low, suggesting a more organic and personal engagement style.
20,2
Durchschn. Likes/Tweet
47,2
Durchschn. Retweets/Tweet
65.663
Likes gesamt
153.128
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
12
75. Perzentil
23.025
Top Tweet
1,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
19,7%
Original
74,3%
Antworten
5,2%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
10,8%
Mit Links
1,4%
Mit #Tags
79,9%
Mit @Erwaenungen
2,2%
Mit Emojis
65
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of gaming enthusiasts and followers of popular streamers and content creators. The audience is likely interested in discussions around gaming culture, online personalities, and public figures.
Good
Zielgruppenqualität
19,9%
Verdachtsindex
21,5%
Niedrige Qualität %
54
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,7%
Leere Bio
15,5%
<10 Tweets
9,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.479.409
Potenzielle Gesamtreichweite
54
Median Follower-Reichweite
196
75. Perzentil Reichweite
6,9%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert77.153
Kombiniertes Engagement
8.860
Likes gesamt
68.293
Retweets gesamt
15.431
Durchschn. pro Tweet
RT @TheWilderThings: This is — and I can’t stress this enough — the greatest segment to come from a sports broadcast that I have ever seen in my entire life https://t.co/H8sBOZzbhX
RT @swooper_d: How hard did Kiryu kick him?! https://t.co/K4aTlD8PmA
RT @Kofie: Me and the homies trying to figure out how Pinterest work https://t.co/Gtgmw0DvEy
RT @JBW90: Me coming out of the rubble after Batman used my crib as a shortcut https://t.co/il3uyy0CWp https://t.co/X1U4HS8cYr
Who decided pokimane was the person to be the morality police for everyone?
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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