Pádraig Belton
Journalist. BBC, and a few other places. Buys nappies on eBay.
86.537
Follower
83.983
Following
33.294
Tweets
162,3
Durchschn. Engagement
376
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PadraigBelton in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-05-06
- Verifizierung:No
- Standort:London, Dublin, and Oxford
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:115,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:47,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets on average, suggesting a highly engaged audience. The engagement is likely driven by his unique blend of humor, personal anecdotes, and political observations.
115,1
Durchschn. Likes/Tweet
47,2
Durchschn. Retweets/Tweet
373.143
Likes gesamt
153.217
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
0
Median Retweets
77
75. Perzentil
76.452
Top Tweet
1,88
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
39,0%
Original
52,0%
Antworten
6,0%
Retweets
2,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
48,1%
Mit Links
3,9%
Mit #Tags
56,2%
Mit @Erwaenungen
11,6%
Mit Emojis
139
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience likely includes fellow journalists, Twitter users interested in personal and political commentary, and those who enjoy a mix of humor and real-world observations. The audience appears to be globally diverse, given his international references.
Good
Zielgruppenqualität
15,7%
Verdachtsindex
8,2%
Niedrige Qualität %
831
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
13,1%
Leere Bio
5,8%
<10 Tweets
41,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
79.971.675
Potenzielle Gesamtreichweite
831
Median Follower-Reichweite
3.035
75. Perzentil Reichweite
46,1%
>1K Follower
11,7%
>10K Follower
2,2%
>50K Follower
1,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert182.982
Kombiniertes Engagement
111.639
Likes gesamt
71.343
Retweets gesamt
36.596
Durchschn. pro Tweet
British woman Liz Trussell, who tweets as @LizTruss, has been spending the morning replying to world leaders and it's possibly the best thing in the history of the internet. https://t.co/hGGbc7FPMm
RT @shannonrwatts: The only person who actually ran into the school in Uvalde to rescue kids was an unarmed woman. That’s it. That’s the tweet.
RT @Journotopia: Outside Lviv station, which is thronging with exhausted refugees fleeing war in eastern Ukraine, an accomplished pianist is playing “What a Wonderful World.” It’s hauntingly beautiful. https://t.co/Xm5itr8jl7
I need to know what happened here. https://t.co/34v50BfTk8
Hi from America. Where Walmart doesn’t have a plug adapter for my UK laptop. But on the other hand, I can buy a rifle and ammunition. https://t.co/5AOl232CZE
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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