AlejandroPáezVarela
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71.612
Follower
4.496
Following
101.629
Tweets
451,8
Durchschn. Engagement
582
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @paezvarela in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-09
- Verifizierung:No
- Standort:México
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:163,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:288,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsHis tweets receive an average of 5,850 likes and 2,579 retweets, showing a high level of interaction. The engagement is likely driven by his political commentary and coverage of major events.
163,6
Durchschn. Likes/Tweet
288,2
Durchschn. Retweets/Tweet
530.760
Likes gesamt
935.026
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
52
Median Likes
28
Median Retweets
269
75. Perzentil
116.018
Top Tweet
6,31
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
77,3%
Original
5,5%
Antworten
14,3%
Retweets
2,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
93,1%
Mit Links
7,1%
Mit #Tags
21,3%
Mit @Erwaenungen
6,2%
Mit Emojis
139
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience is primarily interested in political news and social movements, especially those related to left-wing activism in Mexico. The engagement suggests a mix of political supporters and critics.
Good
Zielgruppenqualität
19,0%
Verdachtsindex
28,2%
Niedrige Qualität %
57
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,0%
Leere Bio
13,3%
<10 Tweets
10,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.947.802
Potenzielle Gesamtreichweite
57
Median Follower-Reichweite
259
75. Perzentil Reichweite
9,3%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert254.412
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
254.412
Retweets gesamt
50.882
Durchschn. pro Tweet
RT @realstewpeters: Ohio: Dead fish and cattle being reported as far as 100 miles away from the site. Journalists covering the story have been arrested. What the HELL is going on? https://t.co/IWfLutoaRo
RT @HumansNoContext: https://t.co/9fSB6WNoXo
RT @MarkWoodleyTV: This is what you get when you ask the sports guy to come in to cover a blizzard in the morning show. https://t.co/h0RL9tVQqg
RT @RaulGtzNR: Se llama Sergio Gama, jefe de seguridad en La Polar, ya es buscado por la Fiscalía General de Justicia de la Ciudad de México... Comparte no tardas ni un segundo en dar RT https://t.co/UTtxN8CnjX
RT @AMAZlNGNATURE: mood https://t.co/TgT1h6lGYa
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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