Antonio Pagudo
Actor
229.234
Follower
650
Following
3.072
Tweets
36,7
Durchschn. Engagement
404
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Pagudo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-12-07
- Verifizierung:No
- Standort:Madrid, Comunidad de Madrid
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.039
- Durchschn. Likes/Tweet:9,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:27,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.039 TweetsPagudo's tweets receive an average of 382 likes and 370 retweets, indicating a highly engaged audience. His content is well-received and often shared within his community.
9,6
Durchschn. Likes/Tweet
27,1
Durchschn. Retweets/Tweet
29.263
Likes gesamt
82.374
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
18
75. Perzentil
20.969
Top Tweet
0,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
30,2%
Original
49,5%
Antworten
20,1%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
34,6%
Mit Links
23,8%
Mit #Tags
84,6%
Mit @Erwaenungen
11,2%
Mit Emojis
82
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.039 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.039 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of fans of his TV shows and Spanish-speaking followers interested in entertainment news. They engage with his content through likes and retweets.
Average
Zielgruppenqualität
24,4%
Verdachtsindex
32,5%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,7%
Leere Bio
27,0%
<10 Tweets
7,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.189.553
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
109
75. Perzentil Reichweite
3,2%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.039 analysiert41.907
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
41.907
Retweets gesamt
8.381
Durchschn. pro Tweet
RT @MarcGasol: Thank you... thank u very much... https://t.co/FmpcMjo7H1
RT @ristomejide: Lo siento,pero semejante hijo de puta no merece ni el ingenio de un tweet. #CadenaPerpetuaParaJoséBretón
RT @PiterCohen: -Pues yo a tu ex-novia me la follaba. -Esta buena. ¿Eh? -No me has entendido.
RT @MiguelelSevilla: -Qué te pasa? -Nada, que confundo los números con los colores. -No jodas, qué marrón. -¿Marrón? Pues por el culo te ...
RT @ristomejide: Las series como #LQSA no deberían acabar su temporada NUNCA. Aquí preparados para ver #LQSAFinal. #MuyFan
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.