Paige Hyland
WVU ‘23
521.938
Follower
481
Following
2.896
Tweets
2.269,7
Durchschn. Engagement
474
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PaigeHyland1 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-06-29
- Verifizierung:No
- Standort:412
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.693
- Durchschn. Likes/Tweet:228,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:2.041,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.693 TweetsHer tweets often receive high engagement, suggesting a strong connection with her followers and a consistent posting strategy.
228,1
Durchschn. Likes/Tweet
2.041,5
Durchschn. Retweets/Tweet
614.370
Likes gesamt
5.497.807
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
41
Median Likes
19
Median Retweets
446
75. Perzentil
490.706
Top Tweet
4,35
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
42,8%
Original
31,9%
Antworten
23,9%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
23,0%
Mit Links
16,3%
Mit #Tags
68,9%
Mit @Erwaenungen
43,3%
Mit Emojis
65
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.693 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.693 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be young adults and college-aged individuals, likely drawn to her casual and funny tone.
Average
Zielgruppenqualität
31,0%
Verdachtsindex
35,9%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,9%
Leere Bio
46,6%
<10 Tweets
3,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.006.526
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
29
75. Perzentil Reichweite
1,3%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.693 analysiert1.270.578
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.270.578
Retweets gesamt
254.116
Durchschn. pro Tweet
RT @CH1ONESO: NORMALIZE CHANGING YOUR OPINION ON SOMETHING AFTER LEARNING NEW INFORMATION. ITS OKAY. I PROMISE.
RT @KylieJenner: here’s a little glimpse of the last 9 months.. ♥️ https://t.co/dkRKkcxwsS
RT @ionaskye_: PUPPY WAS HAVING A BAD DREAM AND LOOK WHAT ITS SISTER DID I AM CRYING MY EYES OUT https://t.co/xSyrZXCf0Q
RT @TheMavsQueen: This is the one. https://t.co/mLdCWaJCvG
RT @coleshinsky: This is incredible... Mother passed away 9 years ago and she mentioned she’d be a yellow butterfly one day. For 9 years I…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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