paiN Gaming
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691.130
Follower
152
Following
65.345
Tweets
336,8
Durchschn. Engagement
606
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @paiNGamingBR in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-01-09
- Verifizierung:Yes
- Standort:São Paulo, Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:318,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:18,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsThe account has high average likes and retweets, indicating strong community interaction. Their tweets often include links and hashtags to drive further engagement.
318,4
Durchschn. Likes/Tweet
18,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.033.215
Likes gesamt
59.728
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
31
Median Likes
0
Median Retweets
178
75. Perzentil
11.354
Top Tweet
0,49
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
25,1%
Original
70,7%
Antworten
3,1%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
36,7%
Mit Links
28,5%
Mit #Tags
70,2%
Mit @Erwaenungen
39,4%
Mit Emojis
67
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily esports enthusiasts and fans of Latin American gaming culture. They are interested in competitive gaming, team updates, and player recognition.
Average
Zielgruppenqualität
29,0%
Verdachtsindex
36,7%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,4%
Leere Bio
40,9%
<10 Tweets
2,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.609.932
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
34
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert53.428
Kombiniertes Engagement
48.129
Likes gesamt
5.299
Retweets gesamt
10.686
Durchschn. pro Tweet
CONTINUEM REPASSANDO O RICHARLISON DA SORTE 🕊️🕊️🕊️ É O POMBO 🇧🇷🇧🇷🇧🇷🇧🇷🇧🇷🇧🇷 https://t.co/gnlsvuUzcs
*finjam surpresa* import de peso pra somar na nossa tradição e provar q é o top1 das tierlists! 🔥 환영하다, BVOY! #GOpaiN https://t.co/pKb14LiBRJ
um até logo da família, para o atirador que o mundo inteiro reXpeita. 👊 https://t.co/JdBDCBMP8l
pra ser honesto a paiN é um time que é Dynquedo e amigos, isso aqui foi um jungle abismo nesse jogo. E foi isso basicamente, a paiN não pega playoff não
https://t.co/BPcSY6zyRs
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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