paiva
apenas feios levam meu twitter a sério. #🏳🌈 [email protected] 📧
597.497
Follower
1.560
Following
92.985
Tweets
1.700,2
Durchschn. Engagement
894
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @paiva in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-07-26
- Verifizierung:No
- Standort:brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.221
- Durchschn. Likes/Tweet:1.569,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:130,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.221 TweetsTheir tweets receive high engagement, with an average of 76,087 likes and 7,093 retweets per tweet.
1.569,7
Durchschn. Likes/Tweet
130,5
Durchschn. Retweets/Tweet
5.055.914
Likes gesamt
420.308
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
315
Median Likes
11
Median Retweets
1.093
75. Perzentil
109.171
Top Tweet
2,85
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
57,0%
Original
40,9%
Antworten
1,3%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
53,3%
Mit Links
45,4%
Mit #Tags
39,4%
Mit @Erwaenungen
8,1%
Mit Emojis
78
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.221 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.221 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience includes young adults and those interested in LGBTQ+ topics and Brazilian pop culture.
Average
Zielgruppenqualität
25,1%
Verdachtsindex
33,8%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,1%
Leere Bio
32,5%
<10 Tweets
5,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
29.068.768
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
93
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.221 analysiert469.956
Kombiniertes Engagement
434.030
Likes gesamt
35.926
Retweets gesamt
93.991
Durchschn. pro Tweet
o famoso kit gay #bbb23 https://t.co/7gLHfM7ZG6
*uber falando e ferindo 18 direitos humanos por segundo* eu no banco de trás com medo de morrer: https://t.co/3WRhxRk1xn
passando mal com o material escolar da faculdade de direito da jojo toddynho https://t.co/lWLgyOgQRE
mano KKKKKKKKKK #bbb23 https://t.co/KhTTsCE1nA
caramba, o tadeu foi gigante nesse recado dele #bbb23 https://t.co/m95ZVTUNfS
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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