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83.838
Follower
1.061
Following
214.835
Tweets
50,1
Durchschn. Engagement
288
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PakPassion in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-10-20
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:25,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:24,8
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement with its followers, indicating a loyal and active community. The content is well-received, as evidenced by the average likes and retweets.
25,3
Durchschn. Likes/Tweet
24,8
Durchschn. Retweets/Tweet
82.126
Likes gesamt
80.578
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
2
Median Retweets
61
75. Perzentil
1.322
Top Tweet
0,6
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
60,0%
Original
0,2%
Antworten
39,8%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
75,5%
Mit Links
97,8%
Mit #Tags
40,0%
Mit @Erwaenungen
0,7%
Mit Emojis
187
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernThe primary audience is cricket fans, particularly those interested in Pakistan cricket and related news. The followers are likely engaged sports enthusiasts looking for in-depth analysis and updates.
Average
Zielgruppenqualität
28,9%
Verdachtsindex
27,9%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,1%
Leere Bio
29,1%
<10 Tweets
13,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.785.429
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
93
75. Perzentil Reichweite
3,5%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert5.121
Kombiniertes Engagement
4.018
Likes gesamt
1.103
Retweets gesamt
1.024
Durchschn. pro Tweet
"Babar Azam is a great player, isn't he? He won't hurt you with brutal hitting, but he will take away the game with his classical batting": Martin Guptill #PSL8 https://t.co/PdwMLJ0eGM
“Captaincy is a matter of honour for me. I will do whatever best I can for my country and for myself": Babar Azam #PAKvENG https://t.co/536jMTIZt5
RT @SajSadiqCricket: Sarfaraz Ahmed and his son reciting a Naat in Medina https://t.co/RiBJuUolay
Azhar Ali, Mohammad Abbas, Hassan Ali, Zafar Gohar, Haider Ali and Saud Shakeel will be in action tomorrow in Round 2 of the County Championship - Discuss at: https://t.co/UnO5KhPsBZ #CountyChampionship https://t.co/s8ZF2hf8Lp
"When your teammates perform, especially the way Zaman and Rizwan did, it feels really good": Babar Azam #PAKvNZ https://t.co/g8cyW9uFGs
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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