Dr. Pallavi Patel
विधायक, सिराथू 251 विधानसभा, कौशाम्बी,उत्तर प्रदेश Daughter of Dr Sone Lal Patel. सामाजिक न्याय के मिशन @adkamerawadi से जुड़िये
78.887
Follower
101
Following
446
Tweets
1.849,0
Durchschn. Engagement
11
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @pallavi_apnadal in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-05-13
- Verifizierung:No
- Standort:Lucknow, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:167
- Durchschn. Likes/Tweet:1.547,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:301,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 167 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong public interest in her messages. The engagement suggests that her audience is actively involved in political discourse and social issues.
1.547,6
Durchschn. Likes/Tweet
301,4
Durchschn. Retweets/Tweet
258.453
Likes gesamt
50.337
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
985
Median Likes
128
Median Retweets
2.124
75. Perzentil
23.003
Top Tweet
23,44
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,7%
Original
22,2%
Antworten
16,2%
Retweets
3,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
79,0%
Mit Links
16,8%
Mit #Tags
31,1%
Mit @Erwaenungen
5,4%
Mit Emojis
147
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 167 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 167 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience primarily consists of local voters and supporters in Uttar Pradesh, especially those concerned with corruption and public infrastructure. They are likely interested in political accountability and social justice issues.
Average
Zielgruppenqualität
23,4%
Verdachtsindex
25,8%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,6%
Leere Bio
24,2%
<10 Tweets
11,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.262.334
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
125
75. Perzentil Reichweite
5,2%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 167 analysiert61.298
Kombiniertes Engagement
50.528
Likes gesamt
10.770
Retweets gesamt
12.260
Durchschn. pro Tweet
सिराथू की जनता उस 300 करोड़ का हिसाब मांगने आयी है, पुल बना और 9 महीने पहले उद्घाटन हुआ और पुल इतना धंस गया कि मिट्टी की बोरियों से भ्रष्टाचार पर लीपापोती की जा रही है. दोनों तरफ़ से पुल दरक रहा है जगह-जगह से उखड़ रहा है और जनता अपने पैसे की लूट का तमाशा देखने को मजबूर है. https
मैं पहले भी कहती आई हूं कि ये संविधान विरोधी सरकार है आज कोर्ट का फैसला मेरी इस बात पर मुहर लगा देता है । वरना 18-18 घंटे काम करने का वायदा करने वाली सरकार 6 महीने पहले आयोग बनाकर ओबीसी आरक्षण को सुनिश्चित नहीं कर सकती थी क्या ?
कहानी यहीं खत्म नहीं होती है सिराथू में भ्रष्टाचार और लूट का जो खेल हुआ है उसका शिकार जनता हुई है.. और इस लूट की कीमत जनता ने अपनी जान देकर चुकाई है.. ये सेंटर सिराथू की स्वास्थ्य सुविधाओं को बेहतर करने के नाम पर बनाया गया था मगर इसकी इमारत खुद दरारों से भरी है... https://t.co/5V
सिराथू नहीं सहेगा भ्रष्टाचार... सबूत देखिए कैसे 300 करोड़ पर मिट्टी डाली जा रही है... https://t.co/msY4OGT0py
तुम्हारी फाइलों में गाँव का मौसम गुलाबी है मगर ये आंकड़े झूठे हैं ये दावा किताबी है... #बजट_सत्र https://t.co/yA09jFPaif
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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