OpTic Pamaj
Finally, A Champion @OpTic Creator @ScufGaming - Inquiries [email protected] // Owner of @FKNPRFCT https://www.youtube.com/@Pamaj
1.188.638
Follower
1.350
Following
159.823
Tweets
684,1
Durchschn. Engagement
791
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Pamaj in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2011-08-03
- Verifizierung:No
- Standort:LIVE AT
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:207,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:476,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsPamaj's tweets receive a high number of likes and retweets on average, indicating strong audience interaction. Their content is well-received and widely shared within the gaming community.
207,3
Durchschn. Likes/Tweet
476,7
Durchschn. Retweets/Tweet
673.643
Likes gesamt
1.548.869
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
51
Median Likes
1
Median Retweets
242
75. Perzentil
275.856
Top Tweet
0,58
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
35,8%
Original
52,3%
Antworten
7,6%
Retweets
4,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
31,7%
Mit Links
4,9%
Mit #Tags
62,0%
Mit @Erwaenungen
12,9%
Mit Emojis
56
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernPamaj's audience is primarily interested in gaming, particularly first-person shooters and competitive play. They are likely active gamers and fans of OpTic and Scuf Gaming.
Average
Zielgruppenqualität
30,1%
Verdachtsindex
34,9%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,4%
Leere Bio
41,3%
<10 Tweets
6,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.085.640
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
52
75. Perzentil Reichweite
2,8%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert601.264
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
601.264
Retweets gesamt
120.253
Durchschn. pro Tweet
RT @VancityReynolds: Hard keeping my mouth sewn shut about this one. ⚔️ https://t.co/OdV7JmAkEu
RT @NASAExoplanets: The misconception that there is no sound in space originates because most space is a ~vacuum, providing no way for soun…
RT @weirdlilguys: florp https://t.co/u65XikFWjN
RT @pattymo: RIHANNA LOOK OUT https://t.co/WU6gwLCa6y
RT @GeneticJen: I’ve played so many JRPGs that if I walked into this room I’d fight the pope https://t.co/Vuzp2tCz6B
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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