🇺🇸 Pamela Geller 🇺🇸 🇮🇱
Editor-in-chief, Geller Report, Bestselling Author, Slayer of Dragons
178.749
Follower
597
Following
5.863
Tweets
2.039,0
Durchschn. Engagement
2.363
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PamelaGeller in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-07-31
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.095
- Durchschn. Likes/Tweet:61,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.977,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.095 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong support from her followers. The engagement patterns suggest a polarized and passionate audience.
61,7
Durchschn. Likes/Tweet
1.977,3
Durchschn. Retweets/Tweet
129.317
Likes gesamt
4.142.427
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
27
Median Likes
34
Median Retweets
672
75. Perzentil
142.778
Top Tweet
11,41
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
54,2%
Original
4,2%
Antworten
35,0%
Retweets
6,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
66,6%
Mit Links
3,8%
Mit #Tags
41,1%
Mit @Erwaenungen
2,8%
Mit Emojis
150
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.095 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.095 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience primarily consists of politically engaged conservatives and libertarians. The engagement suggests a highly active and ideologically aligned community.
Average
Zielgruppenqualität
20,7%
Verdachtsindex
21,4%
Niedrige Qualität %
144
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,1%
Leere Bio
10,7%
<10 Tweets
27,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
87.754.217
Potenzielle Gesamtreichweite
144
Median Follower-Reichweite
630
75. Perzentil Reichweite
18,5%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.095 analysiert475.627
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
475.627
Retweets gesamt
95.125
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: https://t.co/v1rrSsdwdg
RT @realDonaldTrump: I am asking for everyone at the U.S. Capitol to remain peaceful. No violence! Remember, WE are the Party of Law & Orde…
RT @realDonaldTrump: To all of those who have asked, I will not be going to the Inauguration on January 20th.
RT @LeighWolf: The damage done to the credibility of AI by ChatGPT engineers building in political bias is irreparable. https://t.co/s5fdoa…
RT @realDonaldTrump: The Vice President has the power to reject fraudulently chosen electors.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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